APP推荐算法综述（下）
2021-04-15 16:22:54 4 举报
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基于对推荐算法的研究。
作者其他创作
大纲/内容
基于线性回归的推荐算法
内容分词
分析用户心情
实时热点
特征组合式
用户物理属性
用户访问
内容分类
基于知识的推荐算法
适用提高精确推荐
基于马尔科夫决策过程的推荐算法
评论情绪
12
基于约束的推荐算法
切换式
进入推荐
修正样例
物理属性
参与评分
周边新闻
实现流程
用户内容倾向
用户偏好
访问评分
获得频道区间
适用用户行为推荐
视觉信息捕捉
特征递归式
元层次式
加权式
APP推荐算法综述（下）
适合商业化推荐
阅读内容
历史记录
基于网络结构的推荐算法
适合商品类、功能类推荐
访问时长
页面访问监控
推荐到达
用户评论
访问列表
推荐算法
这框架有点吊
基于样例的推荐算法
混合式
基于深度学习的推荐算法
访问时间
适合用户偏好推荐
11
样例相应率
访问地点
推荐模型
梳理关系
评论/点赞
生成推荐样例
访问评价
10
适合垂直领域推荐
14
上下文信息
获得分类区间
预设模块
评价匹配
适合商品类推荐
9
层叠式
评分匹配
修正匹配
13
混合推荐算法
8
评论记录
15
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