电子商务数据分析概述
2020-09-06 08:48:54
电子商务数据分析概述
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大纲/内容
电子商务数据分析概述
电子商务数据分析
含义
将数据进行比较从而发现规律进而得到分析结果的结果
分类
市场数据（偏向行业发展 市场本身发展程度 包括行业数据和竞争数据）
运营数据（需求、渠道、等）
产品数据
作用
数据分析最主要的作业是辅助决策
辅助企业运营决策
降低企业运营成本
优化企业市场竞争力
应用
流量分析
客户分析
产品分析
市场分析
电子商务数据分析指标
市场类指标
包括 总体规模、比较(增长率)等
行业销售量
行业销售量增长率
行业销售额
运营类指标
客户指标
注册客户数
活跃客户数
活跃客户比率
重复购买率
平均购买次数
客户回购率和客户流失率
客户留存率
消费频率
收藏人数
加购人数
推广指标
访客数（UV）
浏览量（PV）
平均访问量
停留时间
入站人数
跳失率
展现量
点击量和点击率
销售指标
销售量
销售额
有效订单，无效订单
订单数量
动销率
滞销率
供应链指标
采购金额
库存量
平均配送成本
订单响应时长
订单满足率
产品类指标
库存量单位（SKU）
商品浏览量
客单价
产品搜索指数
毛利率
电子商务数据分析流程
明确数据分析目标（定位）
数据采集
数据处理
数据分析
数据展现
撰写数据分析报告
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