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函数

2020-09-12 20:52:52   22  举报

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AI智能生成

python函数逻辑总结

python函数

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大纲/内容

函数的结构

def func():

函数的执行（调用）

函数名()

空间与取值

空间

局部作用域

局部名称空间

全局作用域

全局名称空间

内置名称空间

加载顺序

内置->全局->局部

取值顺序

就近原则即LEGB原则

global

1.在局部名称空间声明一个全局变量

def func(): global name name = 'alex' print(name) func() print(name)

2.在局部修改全局变量

nonlocal

1.不能操作全局变量

2.对外层函数的变量进性修改

闭包

什么是闭包？

1.存在嵌套函数中。

2.内存函数对外层函数非全局变量的使用。

闭包的好处

对于你引用的自由变量不会在内存中消失，保证数据的安全。

什么是函数？

减少代码的重复性。

增强代码的可读性。

函数的返回值

没有return

返回None

return

return单个值

与单个值的数据类型相同

return多个值1,'alex',[1,2,3]

(1,'alex',[1,2,3])

函数的参数

形参

1.位置参数：从左至右一一对应

2.默认参数：传值覆盖，不传则默认。

3.万能参数：*args, **kwargs

4.仅限关键字参数：*args,仅限关键字参数,**kwargs

形参角度的顺序：位置参数,*args,默认参数,仅限关键字参数,**kwargs

实参

1.位置参数：从左至右一一对应

2.关键字参数：一一对应

3.混合参数（位置参数，关键字参数）：位置参数一定要在前面，一一对应。

* 的魔性用法

函数的定义：*代表聚合。

函数的执行：*代表打散。

函数的嵌套

遇到函数名()执行该函数

函数名的应用

1.函数名就是变量。

2.函数名对应的是函数的内存地址。

3.函数名可以作为容器类型的元素。

4.函数名可以作为函数的参数传递。

5.函数名可以作为函数的返回值。

函数的三大器

迭代

迭代器

字面意思：重复的更新迭代的工具。

专业角度：内部含有__iter__并且含有__next__方法。

优点:

1.节省内存。

2.惰性机制。

3.不走回头路。

缺点：

操作方法较少，不直观，查询速度较慢。

可迭代对象

字面意思：重复的更新迭代的数据。

专业角度：内部含有__iter__方法。

可迭代对象：str list tuple dict set range

优点：

直观。

操作方便。

缺点：

占用内存。

转化：iter(iterable).

生成器

本质就是迭代器。

唯一的不同：生成器是自己用python代码构建的。

生成器的三种产生方式：

生成器函数

函数中含有yield()就是生成器函数。

生成器表达式

循环模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable)

筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件)

python提供的

列表推导式

循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]

筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

装饰器

本质就是闭包，在不改变原函数的代码以及调用方式下，给其增加新的额外的功能。

满足开放封闭原则。

应用：登录认证，打印日志等等。

基本结构：

def wrapper(f): def inner(*args, **kwargs): ret = f(*args, **kwargs) return ret return inner

内置函数

pass

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