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python学习

2020-09-16 09:41:51   59  举报

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AI智能生成

python基础

Python

基础知识

学习笔记

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

函数

高级函数

函数参数

位置参数

默认参数

可变参数

关键字参数

递归函数和尾递归优化

函数

python是部分函数式编程

高阶函数

函数可以作为参数

函数可以作为返回

函数可以认为是变量

匿名函数

装饰器

@fun1然后def fun2 相当于fun2 = fun1(fun2)

偏函数

import functools/functools.partial

闭包

闭包就是某函数能够利用其它函数的变量，这个我有过实践

python机制

运行机制

java和python运行机制对比

1.java源码编译为.class字节码 2.java虚拟机将.class字节码进行解释执行

1.python解释器将源码转换为字节码即pycodeobject， 写入内存中，供cpu读取 2.python解释器执行字节码

__pycache_文件夹

里面存放的是.pyc文件或.pyo文件，python解释器每次执行完时， 会将pycodeobject写会硬盘。下次执行时，如果没有修改过 源代码，则会直接执行pyc，缩短时间。 （主要判断源文件时间是否在字节码修改时间之前）

内存管理

垃圾回收

作用域

可变变量和不可变变量

变量作用范围

多进程与多线程

多进程

需要注意的点

在windows平台上，执行子进程的语句必须 要被if __name__==‘__main__’保护起来，原 因是win创建子进程时为了刷新变量，会自动import 子进程所在的module，会导致无限创建子进程，引发 语法错误。

https://blog.csdn.net/weixin_33736832/article/details/93298848

多线程

python多线程中碍于全局解释锁的存在， 实际上效果不好；如果是计算密集型的任务， 相当于单线程处理，并且还会增加多线程的切换 时间；如果是i/o密集类的任务则会有所提升

多进程适用于计算密集型

多线程适用于I/O密集型

python基础

数据类型

number(不可变对象)

int

float

bool

str（不可变对象）

None（不可变对象）

数据结构

str（不可变对象）

tuple（不可变对象）

dict

set

list

高级数据结构（collections）

namedtuple

counter

defaultdict

orderDict

deque

numpy

ndarray

dataframe

sereies

高级特性

切片

迭代

迭代的含义就是for循环，换个词叫做遍历

列表推导式

带if else 

带多个变量的

生成器

通过next方法获取下一个值

用for循环可以避免报错

如果函数中包含yield关键字也是生成器

每次遇到yield返回，再次执行时从yield处继续执行

迭代器

可迭代对象（能够用for循环遍历的）

str

tuple

dict

set

...

生成器都是迭代器

python包的管理

文件夹下含有__init__.py的就是一个包，可以嵌套（包是package）

模块是一个py文件，是module，module是包中的py文件

python的内置函数只有63个，其他的函数都是第三方package提供的

import module时，如果module中包含有可执行语句，将会被执行。而且 被导入时，被导的module的__name__属性由于module执行会被更新为 被导入的module的名字。所以只要在被导入的module的名字前加上if __name__== '__main__'：后面跟上可执行语句可以避免import包的时候，module的内容被执行。 但是只要import module，实际上被导入的module的__name__还是会更新。

模块代码的第一个字符串会被认为是模块的文档注释

sys.path下是module的搜索路径，可以增加自定义的搜索路径，比如sys.path.append()

编程思想和风格

思想对比

面向过程

将计算机程序视为一系列的命令集合， 即函数的顺序执行，因此一般是将解决问题 分为不同步骤，然后逐步将这些步骤实现即可

优点：高性能

缺点：不易维护

面向对象

面向对象就是构成问题事务分解成各个对象， 建立对象的目的不是为了完成一个步骤， 而是为了描叙某个事物在整个解决问题的步骤中的行为。

优点：易于维护、低耦合

缺点：性能低