tips
database, type, document, fields. type这个概念被移除
Field data types 字段类型
Common types 通用类型
binary
base64 编码后的字符串, 默认不存储和不可搜索
boolean
true, "true"
false. "false", ""(空字符串)
keywords
keyword
不需要用来分词, 比如电子邮箱, 姓名, 编码, 标签
可以用于过滤, 排序, 聚合
constant_keyword
wildcard
numbers
整数
long, integer, short, byte
浮点
double, float, half_float, scaled_float
dates
date
支持自定义格式, 同时支持多种格式
支持毫秒级long/秒级int 时间戳, 非负
date nanos
alias
就是给字段取别名, 但是不能给别名取别名
Object and relational types 对象和关联类型
nested
index arrays of objects
join
Structured data types 结构化数据类型
range
integer_range
float_range
long_range
double_range
date_range
date_range
ip_range
murmur3
Aggregate data types 聚合数据类型
histogram
Text search types 文本搜索类型
annotated-text
completion
search_as_you_type
token_count
Document ranking types
dense_vector
rank_feature
rank_features
Spatial data types 空间数据类型
geo_point
支持对象, 数组, 字符串, geohash, well-known text
geo_shape
point
shape
Other types
precolator
暂时看的云里雾里, 反正就是监听变化, 典型的就是购物车里的商品价格降了符合预期, 可以使用这个
arrays
数组里面的类型要一致
需要注意对象数组, 必要时使用nested代替
空数组当作missing field处理
多值字段和倒排索引
multi-fields
这个吊, 用于不同的目的用不同的方式索引同一个字段, 使用fields参数来实现
配置
type 字段类型
analyzer 指定分词器
boost 权重, 默认1
copy_to 自定义字段, 和其他字段拼接
dynamic 动态字段, 用于对象
doc_values 可以是聚合更高效, 内存更友好
enabled 用于对象, 是否被索引
fields
format 用于date, 指定格式
ignore_above 指定字段索引长度, 超过截断
ignore_malformed 忽略错误格式数据
null_value null,[],[null] 都是null, null不会存储到索引中, 为missing
properties 用于对象和nested
