分布式锁
2020-10-18 23:45:14 10 举报
redis分布式锁
作者其他创作
大纲/内容
解决：
解决：在del释放锁之前先判断一下是不是自己加2的锁，至于具体实现，可以在加锁的时候把当前线程ID当作value， 并在删除之前验证key对应的value是不是自己的线程ID
String threadId = Thread.currentThread().getId()set（key，threadId ，30，NX）
加锁
Zookeeper：利用Zook的顺序临时结点，来实现分布式锁和等待队列。Zookeeper设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务
为什么使用分布式锁？
分布式锁的实现有哪些
通过redis分布式锁的实现来理解基本概念
if（threadId .equals(redisClient.get(key))）{ del(key)}
在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行
分布式锁实现的三个核心要素：
解锁
线程A获取到锁，但是执行慢，超过了过期时间，这时候第二个线程B获取到了该锁，但是此时线程A执行完成后，删除了该锁（此时删除的是线程B加的锁）
使用set命令，里面增加了可选参数
我们虽然避免了误删key的情况，但是同一时间会有多个线程访问代码块，仍是不完美的
分布式锁应该具备的条件
具备锁失效机制，防止死锁
分布式锁
即便结点忽然断掉，由于线程和守护线程在同一个进程内，守护线程也会停掉。这把锁超时的时候，无人续命，也就自动释放了
解锁：
存在问题
最简单的方式就是使用del命令
高性能的获取与释放锁
功能：为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰
if（setnx（lock_sale_商品ID，1） == 1）{ expire（lock_sale_商品ID，30） try { do something ...... } finally { del（lock_sale_商品ID） }}
Chubby：Google公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了Paxos一致性算法
高可用的获取锁与释放锁
线程执行setnx返回值
具备可重入特性（重新进入，由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误）
导致setnx成功后，还没来得及expire，结点就挂掉了，这样一来，就变成了死锁
最简单的办法就是使用setnx命令
为题三：判断和释放锁是两个独立的操作，不是原子性
当当前线程执行完任务的时候，会显示的关掉守护线程
问题一：setnx和expire的非原子性
key是锁的唯一标识，按业务来决定命名
防止一个得到锁的线程在执行任务的过程中挂掉，来不及显式地释放锁，这块资源将会永远被锁住（死锁），其他线程也不能进入
使用守护线程，给快要过期的锁进行续航
加锁：
value的设置，在这里暂且不考虑，后面会用到
实现
具备非阻塞锁特性，即：没有获取到锁直接返回获取失败
比如锁的过期时间是30，则守护线程从第29秒开始执行，每20秒执行一次
1：说明key原本不存在，该线程成功获取到了锁
锁超时
因为现实生活中，有这样的例子，在不同的服务器上存在着相同的一个变量，而又有多个客户端同时发来请求想要对这个变量操作，显然结果是不对的。即使不是同时发过来，多个请求分别操作不同的内存区域的数据，变量之间不存在共享，也不具有可见性，处理的结果也是不对的。
作用：
Memcached：利用他的add命令。次命令是原子操作，只有在key不存在的情况下，才能add成功，也就意味着线程得到了锁
0：说明key原本已存在，该线程抢锁失败
问题二：del导致误删
Redis：利用Redis的setnx命令。此命令是原子操作，只有key不存在的情况下，才能set成功
代码：
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