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sonar数据集的fisher+KNN判别流程图（降至一维）
2020-10-25 15:54:04
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sonar数据集的fisher+KNN判别流程图（降至一维）
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yes
i<=150
i=1，a=0
no
k=初值
数据预处理转换为矩阵形式
输出k取此值时的精确度a/208，k=k+步长
k<=终值
取第i行元素进行留一法验证，其他用于训练数据
对降维后的数据和样本求欧式距离后排序
取完后数据求投影矩阵进行降维。
sonar开始
导入数据2类60维208个样本
i=i+1
结束
取距离最近k个元素找的最多的类然后判别若正确则a=a+1
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