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2020-10-24 17:35:50   25  举报

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AI智能生成

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大纲/内容

优化

InnoDB锁

InnoDB事务

事务隔离级别

Read Uncommitted

读未提交，啥也没解决

Read Committed

读已提交，可以解决脏读，但没解决不可重复读和幻读

Repateable Read（默认）

重复读，可以解决脏读，不可重复读。Mysql在RR级别的实现中禁止了幻读发生

Serializable 

串行，性能极低

MVCC原理

概念

两个或三个隐藏的ID

DATA_TRX_ID事务id

DATA_ROLL_PTR回滚指针

指向修改前版本的DATA_ROLL_PTR指针

DB_ROW_ID行标识（如果表没有主键）

MVCC只是在普通的SELELCT查询时生效

在事务隔离级别为 Read Committed 和 Repateable Read 下运行

举例说明

创建个表

插入两条数据

SELECT 对 INSERT

SELECT 对 UPDATE

SELECT 对 DELETE

存储引擎

InnoDB

优点

支持并发事务，支持并默认开启行级锁

Mylsam

优点

性能极佳，很适合读密集场景

缺点

不支持事务和行级锁，数据库奔溃后无法安全恢复，不支持MVCC

InnoDB索引

索引未生效，该如何排查

Explain

索引失效情况举例

索引一般加在哪些字段

多列索引顺序的选择

InnoDB支持的索引类型

B+tree

Hash

综合问题

一条sql执行很慢，会是什么原因？

大多数情况正常，偶尔很慢

redolog刷脏页中，因为写满了，要去同步磁盘

遇到了表锁或行锁，等待中

一直很慢

索引未生效，查看Expain的type

存储引擎选错索引，引擎认为走全表扫描比走所以快，导致全表扫描了

如何优化查询

在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。

应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。

尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。

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