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bso算法流程图
2020-10-26 19:26:54
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头脑风暴算法
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rand<Pr
随机选择此类中的一个个体
是
输出最优解
种群初始化
达到最大迭代次数
结束
否
进行变异操作
初始化参数MAXGEN、NIND、C_num、Pr、P1、P2、P1c、P2c
rand<P2c
产生随机数rand
随机选择一个聚类中心
每一类的最优个体作为聚类中心
将Xnew与个体i进行比较保留最优个体
rand<P1c
选择此类的聚类中心
选择聚类1和聚类2的中心
聚类1中随机选出个体1聚类2中随机选出个体2
将随机产生的NIND个个体进行评价，聚成m类
rand<P1
随机产生一个个体替换个体此聚类中心
将目标函数值小的个体赋给Xnew
开始
进行交叉操作
随机选择两个聚类
随机选择一个聚类
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beakyky
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