思维导图训练
2020-10-27 10:47:41 12 举报AI智能生成
迁移学习
作者其他创作
大纲/内容
深度域适应
<b>基于领域分布差异的方法</b><br>
基于统计准则的方法<br>
MMD
DANN<br>
DDC
DAN<br>
CORAL
CMD
Wasserstein Distance
基于结构准则的方法
基于流形准则的方法
基于图准则的方法<br>
<b>基于对抗的方法</b>
单对抗方法
DANN
ADDA<br>
多对抗方法<br>
MADA<br>
CDAN<br>
基于注意力机制的对抗方法<br>
<b>基于重构的方法</b><br>
<b>基于样本生成的方法</b>
共享网络参数<br>
图像翻译网络
迁移学习<br>
概念
解决训练集(源域)与测试集(目标域)之间存在分布差异的机器学习方法`
与域适应的关系
域适应
分类<br>
源域目标域标签空间和特征空间都相同的域适应
复杂情况下的域适应<br>
**标签空间不一致的域适应**
复杂目标域情况下的域适应
影响因素<br>
泛化误差
负迁移
标签空间不一致的域适应<br>
部分域适应
使用分类器输出划分标签空间
使用领域判别器输出划分标签空间<br>
开集域适应
使用目标域样本与源域类别间相似性划分标签空间
使用分类器输出划分标签空间
通用域适应
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