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思维导图训练

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思维导图训练

2020-10-27 10:47:41   12  举报

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AI智能生成

迁移学习

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作者其他创作

大纲/内容

深度域适应

<b>基于领域分布差异的方法</b><br>

基于统计准则的方法<br>

MMD

DANN<br>

DDC

DAN<br>

CORAL

CMD

Wasserstein Distance

基于结构准则的方法

基于流形准则的方法

基于图准则的方法<br>

<b>基于对抗的方法</b>

单对抗方法

DANN

ADDA<br>

多对抗方法<br>

MADA<br>

CDAN<br>

基于注意力机制的对抗方法<br>

<b>基于重构的方法</b><br>

<b>基于样本生成的方法</b>

共享网络参数<br>

图像翻译网络

迁移学习<br>

概念

解决训练集(源域)与测试集(目标域)之间存在分布差异的机器学习方法`

与域适应的关系

域适应

分类<br>

源域目标域标签空间和特征空间都相同的域适应

复杂情况下的域适应<br>

**标签空间不一致的域适应**

复杂目标域情况下的域适应

影响因素<br>

泛化误差

负迁移

标签空间不一致的域适应<br>

部分域适应

使用分类器输出划分标签空间

使用领域判别器输出划分标签空间<br>

开集域适应

使用目标域样本与源域类别间相似性划分标签空间

使用分类器输出划分标签空间

通用域适应

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