思维导图训练
2020-10-27 10:47:41 12 举报AI智能生成
迁移学习
作者其他创作
大纲/内容
深度域适应
基于领域分布差异的方法
基于统计准则的方法
MMD
DANN
DDC
DAN
CORAL
CMD
Wasserstein Distance
基于结构准则的方法
基于流形准则的方法
基于图准则的方法
基于对抗的方法
单对抗方法
DANN
ADDA
多对抗方法
MADA
CDAN
基于注意力机制的对抗方法
基于重构的方法
基于样本生成的方法
共享网络参数
图像翻译网络
迁移学习
概念
解决训练集(源域)与测试集(目标域)之间存在分布差异的机器学习方法`
与域适应的关系
域适应
分类
源域目标域标签空间和特征空间都相同的域适应
复杂情况下的域适应
**标签空间不一致的域适应**
复杂目标域情况下的域适应
影响因素
泛化误差
负迁移
标签空间不一致的域适应
部分域适应
使用分类器输出划分标签空间
使用领域判别器输出划分标签空间
开集域适应
使用目标域样本与源域类别间相似性划分标签空间
使用分类器输出划分标签空间
通用域适应
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