信息流产品推荐算法

反馈差，整体10%

恢复原推荐节点

用户“挖坟”推荐池1反馈差后，通过持续分享、用户进作者主页发掘等操作达200次/位用户曝光，且整体≥10%反馈好的

去重：图片识别作品是否重复

人工审核确认未违规后，无视后续投诉

文字、图片、语音涉政、涉黄、涉暴、辱骂等

子流程        ：用户投诉

作品重复

推荐池2：精准推荐根据作品分类与用户兴趣推荐500位非粉丝用户（推荐池1用户除外）

仅自己与粉丝可见

人工审核

推荐池3

发布作品

未违规

推荐池3：叠加推荐无差别全员推荐（推荐池1、2用户除外）

反馈好，整体≥10%

用户反馈

可循环

2

删除作品情节严重，封禁账号

未通过

二次推荐

通过

停止推荐

推荐冷却持续1周，新用户喜好分类获得推荐

查询作品

推荐池1：冷启动推荐荐100位在线用户。若在线用户不足，持续到100位为止

自然发展

持续1个月新注册用户也将得到该作品推荐

未重复

子流程        ：人工干预

反馈差

弥补分类作品数量不足

1

推荐池1

推荐池2

去重

确认违规

赞赏率点赞率转展率分享好友率保存海报率关注率进入作者主页率页面平均停留时长>7s率

其他说明：1.已经查看过该作品的用户不再接收该作品的推荐；2.推荐池内的作品乱序随机推荐给不同的用户；3.当推荐池内作品数量不足时，应及时进行人工干预；4.此推荐算法不含账号权重影响，适用于10万级用户以下；5.账号权重算法另行设计；6.该流程算法应支持后续迭代算法节点插入；7.量化判断节点应支持后台配置。

投诉次数≥3

机器检测