redis缓存穿透/击穿/雪崩及解决办法

解决办法1. 对key 设置不同对失效时间，避免大量对key同时失效2. 缓存预热。在系统启动时，先将数据加入到redis中预热。保证在数据使用之前已经加入到了缓存中。3. 通过加锁对方式来限流，减轻数据库压力

穿透

请求

击穿

数据库

类似这样的key都会直击穿透redis，到达数据库

数据库返回数据，缓存到redis

雪崩

查询key对应的redis数据

redis中此数据刚好失效，则去数据库中查

数据库中查询到的数据返回之前，请求直接访问数据库

redis

大量的key失效

数据库中也没有，则返回空。redis中也不会缓存

redis中大量的key失效，对这些key对访问则去数据库中查

redis中没有，则去数据库中查

缓存穿透

解决办法1. 加锁，在未命中缓存时，通过加锁避免大量请求访问数据库2. 不允许过期。物理不过期，也就是不设置过期时间。而是逻辑上定时在后台异步的更新数据。3. 采用二级缓存。L1缓存失效时间短，L2缓存失效时间长。请求优先从L1缓存获取数据，如果未命中，则加锁，保证只有一个线程去数据库中读取数据然后再更新到L1和L2中。然后其他线程依然在L2缓存获取数据。

缓存击穿

解决办法1. 数据库查询后，如果没有查到的话，也在redis中缓存一些，缓存内容为空或者默认值即可。保证不会大量请求访问数据库。2. 使用布隆过滤器。将可能的结果存在布隆过滤器中，查询之前可以先查下布隆过滤器，如果查不到，可以确定数据不存在。避免了对redis和数据库的查询。

对这些key的请求，都直接作用到mysql

缓存雪崩

数据返回