multiprocess模块介绍
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
Process类介绍
# 语法：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) 创建一个子进程对象
注意：1.需要使用关键字来指定参数 2.args指定的target函数的位置参数是一个元组，必须有逗号
参数介绍
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
name为子进程的名称
方法介绍
.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。
属性介绍
p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid
p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
注意：在windows中Process（）必须放到 # if __name__ == '__mian__':下
于Windows没有fork，多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。 <br>如果在导入时调用Process（），那么这将启动无限继承的新进程（或直到机器耗尽资源）。 <br>这是隐藏对Process（）内部调用的原，使用if __name__ == “__main __”，这个if语句中的语句将不会在导入时被调用。
僵尸进程、孤儿进程、守护进程
僵尸进程：当子进程执行完毕后，会释放资源，只保留一些状态信息且等待父进程回收，这时进程被称为僵尸进程
孤儿进程：子进程执行过程中父进程由于某种原因（被杀死）无法对子进程回收，此时会将这个进程交由init进程来领养（回收），被领养的进程就被称为孤儿进程
守护进程：父进程结束，守护进程也随之结束
互斥锁（锁）
上一次锁，就需要解锁一次，保障数据不会错乱，串行的去执行
队列
实例化一个队列对象
Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。<br>
参数介绍
maxsize是队列中允许最大项数，省略则无大小限制。 <br>
方法介绍
ｑ.put方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常。
2 q.get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False，有两种情况存在，如果Queue有一个值可用，则立即返回该值，否则，如果队列为空，则立即抛出Queue.Empty异常.
q.empty():调用此方法时q为空则返回True，该结果不可靠，比如在返回True的过程中，如果队列中又加入了项目。<br>q.full()：调用此方法时q已满则返回True，该结果不可靠，比如在返回True的过程中，如果队列中的项目被取走。
q.full()：调用此方法时q已满则返回True，该结果不可靠，比如在返回True的过程中，如果队列中的项目被取走。<br>q.qsize():返回队列中目前项目的正确数量，结果也不可靠，理由同q.empty()和q.full()一样<br>复制代码
