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2020-11-24 14:54:41 0 举报
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作者其他创作
大纲/内容
通过autoencoder拿到特征融合向量
基于ATFD进行过滤，提高准确度
开源项目（checkout到landfill上指定的commit id） 
候选的god class
通过词根还原、停用词转为文本，进行通过word2vec拿到词向量
基于kmeans进行层次聚类，并得到各个类的内聚度
拿到backtrace的数据
通过DSM拿到依赖数据，分析ATFD
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