第1章视频压缩编码
1.1 概述
1.2 视频压缩编码面临的新挑战
一些概念，帧、GOP、宏块
分辨越来越高，计算量变大后，从算法，硬件，并行计算加速方面提高编码速度
1.3 视频编码并行化潜力
1.4 H.264编码标准
1.4.1 基本概况
1.4.2 编码器结构
1.4.3 特点和关键技术
1.4.4 帧间预测
1.4.5 帧内预测
1.4.6 变换量化
1.4.7 熵编码
1.4.8 去块滤波
第5章S264／S：基于SIMD并行的H.264流化编码器
5.1 SIMD流处理器
5.2 帧间预测的流式实现
5.2.1 全搜索：流重用
5.2.2 UMHexagonS：非规则流
5.2.3 多分辨率多窗口帧间预测
5.2.4 分析与讨论
5.3 帧内编码：多模式和强数据相关
5.3.1 相关性分析
5.3.2 相关性问题：可扩展块并行
5.3.3 多模式问题：Kernel参数化
5.3.4 分析与讨论
5.4 CAVLC的流式实现：可变长编码
5.4.1 相关性分析
5.4.2 解耦合分段并行
5.4.3 分析与讨论
5.5 去块滤波的流式实现：控制密集型
5.5.1 相关性分析
5.5.2 去块滤波的流式实现：分组并行
5.5.3 分析与讨论
5.6 基于STORM的SIMD H.264编码器
5.6.1 S264.／S编码器
5.6.2 评测与分析
第6章S264／G：基于GPU的并行H.264编码器
6.1 GPU和CUDA
6.1.1 GPU概述
6.1.2 CUDA硬件模型
6.1.3 CUDA编程模型
6.1.4 CUDA存储模型
6.2 基于CUDA的H.264编码器框架
6.3 帧间预测：平衡线程数与并行粒度
6.3.1 SAD计算
6.3.2 最佳运动向量的选择
6.3.3 小结
6.4 帧内编码：开发多级并行
6.4.1 开发多级并行
6.4.2 存储模型
6.4.3 优化
6.4.4 小结
6.5 分量优先的CAVLC
6.5.1 分量优先的CAVLC体系结构
6.5.2 基于CUDA的并行CAVLC实现
6.5.3 小结
6.6 方向优先的去块滤波
6.6.1 方向优先去块滤波结构
6.6.2 滤波顺序的调度
6.6.3 小结
6.7 实验结果与性能分析
6.7.1 并行编码器的性能
6.7.2 编码器特征分析
6.7.3 小结
