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DQN改进方法分类
2020-12-01 20:19:36
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DQN改进方法分类
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深度多Q学习
基于归一化优势函数的DQN
示范深度Q学习
注意力机制深度递归Q网络
反向传播贝叶斯Q网络
指导DQN
最小二乘DQN
引入内部惩罚信号的DQN
训练算法改进
引入新的学习机制改进
神经网络结构的改进
基于文本的LSTM-DQN
优先经验回放
深度乐观线性支持学习
分布式DQN
自举DQN
基于新提出的RL算法的改进
增广对数先验深度Q学习
平均DQN
特定动作深度递归Q网络
竞争网络结构
引入内部恐惧机制的DQN
深度递归Q网络
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Qingrenn
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