分布式架构思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图

分支主题

分布式系统（distributed system）由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。

分布式计算的优点

可靠性（容错）

分布式计算系统中的一个重要的优点是可靠性。一台服务器的系统崩溃并不影响到其余的服务器。

可扩展性

在分布式计算系统可以根据需要增加更多的机器。

资源共享

共享数据是必不可少的应用，如银行，预订系统

灵活性

由于该系统是非常灵活的，它很容易安装，实施和调试新的服务。

更快的速度

分布式计算系统可以有多台计算机的计算能力，使得它比其他系统有更快的处理速度。

开放系统

由于它是开放的系统，本地或者远程都可以访问到该服务。

更高的性能

相较于集中式计算机网络集群可以提供更高的性能（及更好的性价比）。

分布式计算的缺点

故障排除

故障排除和诊断问题。

软件

更少的软件支持是分布式计算系统的主要缺点

网络

网络基础设施的问题，包括：传输问题，高负载，信息丢失等。

安全性

开放系统的特性让分布式计算系统存在着数据的安全性和共享的风险等问题。

CAP定理

一致性(Consistency)

所有节点在同一时间具有相同的数据

可用性(Availability)

保证每个请求不管成功或者失败都有响应

分隔容忍(Partition tolerance)

系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

CAP理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

分支主题

大型分布式系统

L1大型分布式系统概述

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L2分布式系统_网络

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L3分布式系统_文件

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L4分布式系统_内存

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