斯林姆新老生判定
2020-12-17 18:00:46 2 举报AI智能生成
斯林姆新老生判定规则
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大纲/内容
是：新生_纯新生
否
以前是否报名过其他科目正价班
(报名日期排序_全部非短期班?=1)
(报名日期排序_全部非短期班?=1)
是
本次报名是否本科目第一次报名
（报名日期排序_同科目?=1）
（报名日期排序_同科目?=1）
是：新生_扩科
否
本次报名是否同科目第一次正价/预收
（报名日期排序_同科目非短期班?=1）
（报名日期排序_同科目非短期班?=1）
是：新生_扩科转正
否
否
本次报名是否本科目第一次报名
（报名日期排序_同科目?=1）
（报名日期排序_同科目?=1）
是：新生_之前报过其他科目短期班
否
本次报名是否同科目第一次正价/预收
（报名日期排序_同科目非短期班?=1）
（报名日期排序_同科目非短期班?=1）
是：新生_以前报过本科目短期班
否
本次报名是否早于本科目第一次正价课开课/进班日期
（报名时间<最早同科目非短期班开课/入班日期）
（报名时间<最早同科目非短期班开课/入班日期）
是：新生_报名时间早于正价课进班时间
否
距离最近一次正价课离班日期是否大于90天
（报名日期>最晚同科目非短期课结课/离班日期+90 ）
（报名日期>最晚同科目非短期课结课/离班日期+90 ）
是：新生_唤醒
否
本次报名是否属于转入
（入班方式?=转入)
（入班方式?=转入)
否：老生
是
转入来源班号是否属于新生，并且源班级课时<=8
(df_1['转向听课证号']==df['听课证号'])&
(df_1['学校']==df['学校'])&
(df_1["新老生判断"].str.contains('新生'))&
(df_1['离班前已上课时']<=8)
(df_1['转向听课证号']==df['听课证号'])&
(df_1['学校']==df['学校'])&
(df_1["新老生判断"].str.contains('新生'))&
(df_1['离班前已上课时']<=8)
是：新生_转入继承源班新生资格
否：老生
判定的对象是：学校+学员+班号+听课证号组合。(正常情况下，一个听课证号是唯一的）
总的原则：判定出新生，剩余的就属于老生
总的原则：判定出新生，剩余的就属于老生
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