MySQL规范

表达是否概念的字段，使用is_xxx的方式命名，数据类型 unsigned tinyint . （1.是，0.否）

表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字。

表名不使用复数名词

禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字

主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名

小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率

所有命名必须使用全名，有默认约定的除外，如果超过 30 个字符，使用缩写，请尽量名字易懂简短，如 information > info;address > addr 等

表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。 正例:health_user / trade_config

库名与应用名称尽量一致。如health

如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释

所有时间字段，都以 _time结尾，前面加上动词的过去式，最后不要加上 time 单词，例如 create_time

命名规范

表示状态字段(0-255)的使用 TINYINT UNSINGED，禁止使用枚举 类型，注释必须清晰地说明每个枚举的含义，以及是否多选等

表示boolean类型的都使用TINYINT(1)

合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度

非负的数字类型字段，都添加上 UNSINGED

时间字段使用int类型

Blob 和 Text 类型所存储的数据量大，删除和修改操作容易在数 据表里产生大量的碎片，避免使用 Blob 或 Text 类型

类型规范

不是频繁修改的字段

不是varchar超长字段，更不能使text字段

字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致

id必须是主键，每个表必须有主键，且保持增长趋势的。

未来分库分表，自动生成id，一般也是8个字节

避免废弃数据对系统id的影响

方便对接外部系统，还有可能产生很多废数据

id类型没有特殊要求，必须使用bigint unsigned，禁止使用int，即使现在的数据量很小。id如果是数字类型的话，必须是8个字节。

字段尽量设置为 NOT NULL， 为字段提供默认值。 如字符型的默认值为一个空字符值串;数值型默认值为数值 0;逻辑型的默认值为数值 0;

每个字段和表必须提供清晰的注释

时间格式使用时间戳格式

更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 修改时间字段值为当前时间

单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表

设计规范

业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引

超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致;多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。

在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。

页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 

反例:索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，用explain的结果，extra列会出现:using index。

利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

正例:先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联:

利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。

建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

索引规范

索引占磁盘空间，不要重复的索引，尽量短

只给常用的查询条件加索引

过滤性高的列建索引，取值范围固定的列不建索引

唯一的记录添加唯一索引

频繁更新的列不要建索引

不要对索引列运算

同样过滤效果下，保持索引长度最小

合理利用组合索引，注意索引字段先后顺序

多列组合索引，过滤性高的字段最前

order by 字段建立索引，避免 filesort

组合索引，不同的排序顺序不能使用索引

（<>）!=无法使用索引

总结

能够快速缩小结果集的 WHERE 条件写在前面，如果有恒量条 件，也尽量放在前面 ，例如 where 1=1

避免使用 GROUP BY、DISTINCT 等语句的使用，避免联表查 询和子查询 

能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列

如果在 SQL 里使用了 MySQL部分自带函数，索引将失效

对于大数据量的查询，尽量避免在 SQL 语句中使用 order by 

连表查询的情况下，要确保关联条件的数据类型一致，避免嵌套子查询

对于连续的数值，使用 between 代替 in

where 语句中尽量不要使用 CASE 条件

当只要一行数据时使用 LIMIT 1

SQL查询总结

不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的 标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数

当某一列col的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。

使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。 说明:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。

在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决

禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。

所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数 的区别。

SQL规范

MySQL