moor课题自适应功能逻辑

内容

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学校基本数据

获奖情况

核心素养库

霍兰德

学生评价

教师评语

语料库

老师评价

咨询

创新思维能力

CCTDI测试

课题指标收集

学生人才分类，当下热点

学生成绩

CCDI

团队合作

平台行为数据

沟通方法好(5)

资源收集能力(1)

优秀课题计算公式：根据课题的各个属性值，统一课题的最后得分，区分课题的优秀程度，从优秀课题中提取优秀课题分值高的属性，保存优秀属性的内容；提取比较查的课题，搜集差的原因，保存造成差课题的原因属性

进行设计构思

1.课题报告中的教师评语，对包含以上几方面的属性，进行打分，因为是人为的主动打分，权重的比例要大一些，具体的数值需要进行模型训练后再定2.通过课题的报告进行分析计算，得到同样的属性分值，与第一步的值进行合并计算流程：一。课题指标收集1.收集老师和学生对课题的评价，2.收集专家对课题的评价，3.提取课题过程中的数据二。数据模型三。训练课题指标，筛选课题优良的不同性四。根据学生的指标属性，给与学生课题的指导

多沟通

图书借阅？

过程数据

。。。

资源推荐

课题过程

动手

霍兰德测试

调研

课题重复率评语的情感程度研究的课题是否是当下的热点

研学评价

科学性

确定研究课题

课题库/资源库/专家库

问题解决能力

课题属性

教师评价

自我管理能力

资源收集能力

测试与改进作品

使用第三方的文献资料查询系统，平台保存查询记录；查询的资料与课题的研究目标的匹配度

教师基本数据

应用性

课题属性级别，区分课题的优秀与否，统计优秀课题的共有属性，根据课题的每步，分析建议

家庭数据

社会热点数据

教师在报告评价前必须打分，学生可以选择性的打分

多元智能测试

提示语料库：每一步根据算法计算出来的提示语，需要从语料库中进行匹配提示，例如：沟通能力强-> 要平时加强团队内部的交流哦

moor数据平台/综评平台/外部数据

讨论组

游戏数据？

创新性

资源

提交与展示项目成果

设计表达与制作模型

课题内容规范性

辅助工具

平台讨论组，接入微信网页版功能，统计与研究课题相关的聊天记录

查询资料不足(-3)

学生数据

学生属性

指定研究方案

规范性强(4)

模型训练/分类课题的级别

课题热点性

资料查询

讨论充分性

目标性强(1)

课题数据

课题重复率

团队合作/管理能力

领域选择

课题报告

规范性

资料查阅充分

文档书写

材料完整性

材料

批判性思维能力

根据课题的属性，参与人员的属性，课题的突出属性，课题欠缺属性，对应的资源，保存到课题库中。

聊天记录