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课题指标收集
学生人才分类，当下热点
学生成绩
CCDI
团队合作
平台行为数据
沟通方法好(5)
资源收集能力(1)
优秀课题计算公式：根据课题的各个属性值，统一课题的最后得分，区分课题的优秀程度，从优秀课题中提取优秀课题分值高的属性，保存优秀属性的内容；提取比较查的课题，搜集差的原因，保存造成差课题的原因属性
进行设计构思
1.课题报告中的教师评语，对包含以上几方面的属性，进行打分，因为是人为的主动打分，权重的比例要大一些，具体的数值需要进行模型训练后再定2.通过课题的报告进行分析计算，得到同样的属性分值，与第一步的值进行合并计算流程：一。课题指标收集1.收集老师和学生对课题的评价，2.收集专家对课题的评价，3.提取课题过程中的数据二。数据模型三。训练课题指标，筛选课题优良的不同性四。根据学生的指标属性，给与学生课题的指导
多沟通
图书借阅？
过程数据
。。。
资源推荐
课题过程
动手
霍兰德测试
调研
课题重复率评语的情感程度研究的课题是否是当下的热点
研学评价
科学性
确定研究课题
课题库/资源库/专家库
问题解决能力
课题属性
教师评价
自我管理能力
资源收集能力
测试与改进作品
使用第三方的文献资料查询系统，平台保存查询记录；查询的资料与课题的研究目标的匹配度
教师基本数据
应用性
课题属性级别，区分课题的优秀与否，统计优秀课题的共有属性，根据课题的每步，分析建议
家庭数据
社会热点数据
教师在报告评价前必须打分，学生可以选择性的打分
多元智能测试
提示语料库：每一步根据算法计算出来的提示语，需要从语料库中进行匹配提示，例如：沟通能力强-> 要平时加强团队内部的交流哦
moor数据平台/综评平台/外部数据
讨论组
游戏数据？
创新性
资源
提交与展示项目成果
设计表达与制作模型
课题内容规范性
辅助工具
平台讨论组，接入微信网页版功能，统计与研究课题相关的聊天记录
查询资料不足(-3)
学生数据
学生属性
指定研究方案
规范性强(4)
模型训练/分类课题的级别
课题热点性
资料查询
讨论充分性
目标性强(1)
课题数据
课题重复率
团队合作/管理能力
领域选择
课题报告
规范性
资料查阅充分
文档书写
材料完整性
材料
批判性思维能力
根据课题的属性，参与人员的属性，课题的突出属性，课题欠缺属性，对应的资源，保存到课题库中。
聊天记录
