E-R

订单（订单号，司机姓名，乘客姓名，起始地，目的地，开始时间，结束时间，费用，司机手机号，乘客手机号）

下单（订单号，乘客手机号，折扣）

n

下单

订单号

订单（订单号，起始地，目的地，开始时间，结束时间，费用，司机手机号，乘客手机号）

﹏﹏﹏﹏﹏

性别

司机（手机号，身份证，姓名，性别）

起始地

车辆

目的地

载客量

乘客（手机号，姓名，年龄）

费用

m

1

司机

结束时间

车辆（车牌，型号，载客量）

优化后的订单关系：订单（订单号，起始地，目的地，开始时间，结束时间，费用，司机手机号，乘客手机号）

驾驶

身份证

车牌

折扣

上述关系，不存在任何属性对码的传递函数依赖和部分函数依赖，所以符合BCNF。

订单

乘坐

分析过程：

BCNF

姓名

关系模型

一个订单允许多个用户下单，是因为可能存在拼车的情况。

年龄

可见，上述关系中，除了订单关系均符合BCNF范式，所以接下来我们将订单关系进行模式分解。

滴滴业务

乘客

订单关系中存在非主属性对码的传递函数依赖（订单号->司机手机号->司机姓名），所以属于2NF。

司机姓名

优化后的关系模型如下：

手机号

型号

接单

模式分解后的其他关系和司机关系以及乘客关系进行合并。

开始时间

E-R图

乘客姓名