数据可视化-简单选图流程
2021-02-02 23:40:15 259 举报AI智能生成
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数据可视化-简单选图流程 vis.zone
作者其他创作
大纲/内容
想要表达的意图
比较条目间数量差距
比较
在数据之间比较
数据量较少
比较一个维度=条形图
条形图
比较多个维度=分组条形图
分组条形图
数量量较多
比较一个维度=水平条形图
水平条形图
分行分列比较，通常每行代表一条数据，每列代表一个维度
在时间段内比较
时间周期较短
一个维度=条形图
子主题
少量维度=分组条形图
维度比较多=折线图
折线图
时间周期很长
有周期性规律=径向面积图
径向面积图
无周期性规律=折线图
查看数据的构成情况
构成情况
静态离散数据
简单成分=Pie图
饼图
累加计算=瀑布图
瀑布图
数据中的数据=多级饼图
多级饼图
根据时间变化
时间周期短
关心数量=堆叠条形图（普通模式）
堆叠条形图
关心百分比=堆叠条形图（百分比模式）
时间周期长
关心数量=堆叠面积图（普通模式）
堆叠面积图
关心百分比=堆叠面积图（百分比模式）
知晓数据的分布情况
分布情况
一个维度
少量数据=直方图
直方图
大量数据=折线分布
折线分布
大量数据2=面积分布
面积图
二个维度=散点图
散点图
三个维度=三维曲面图
三维曲面图
分析维度之间的关联
相关性分析
三个维度=散点气泡图
散气泡点图
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