监控体系
2024-04-25 11:29:52   1  举报             
     
         
 AI智能生成
  监控体系脑图
    作者其他创作
 大纲/内容
  监控方法论    
     Google的4个黄金指标    
     适用于应用服务监控  
     Latency延迟    
     请求延迟  
     Traffic流量    
     衡量服务的容量需求  
     Errors错误率    
     请求失败百分比  
     Saturation饱和度    
     衡量资源的使用情况  
     Netflix的USE方法    
     适用于主机指标监控  
     Utilization使用率    
     关注系统资源的使用情况  
     Saturation饱和度    
     针对资源的饱和度(不同于4个黄金指标中的饱和度),
例如CPU的平均运行排队长度.
    例如CPU的平均运行排队长度.
 Errors错误数    
     错误计数  
     Weave Cloud的RED方法    
     基于Goole的4个黄金指标原则, 适用于云原生应用的监控和度量  
     Rate: 每秒请求数  
     Errors: 每秒失败请求数  
     Duration: 每个请求的时长  
     监控对象分类(自底向上)    
     业务层监控    
     用于衡量应用程序的商业价值  
     QPS/DAU日活/MAU月活/转化率等  
     业务接口: 登录数/注册数/搜索量/订单量/支付量等  
     应用层监控    
     部署的各种业务应用  
     中间件(基础服务类)监控    
     消息队列    
     Kafka/RocketMQ/RabbitMQ等  
     Web容器    
     Tomcat/Jetty/Nginx等  
     数据库及缓存系统    
     MySQL/PostgreSQL/MongoDB/ElasticStack/Redis等  
     数据库连接池    
     ShardingSphere等  
     存储系统    
     Ceph/GlusterFS等  
     系统层监控    
     系统监控    
     CPU、内存、负载、交换分区、磁盘IO、内核参数、应用进程等  
     网络监控    
     网络设备、网络负载、网络延迟、丢包率  
     云原生时代的可观测性系统(CNCF)    
     监控系统(指标监控)    
     随着时间推移产生的可聚合数据点, 以Prometheus为代表的监控系统  
     日志系统(离散式的事件监控)    
     ElasticStack/PLGStack等  
     链路跟踪系统(分布式应用调用链跟踪)    
     Zipkin/Jaeger/SkyWalking/Pinpoint等  
     混沌工程系统    
     ChaosMonkey/ChaosBlade等  
    
 
 
 
 
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