数据集成平台架构图+AI能力拓展
2025-06-30 14:11:59 3 举报
本次介绍的AI能力拓展的数据集成平台架构,是一个以创新思维和前沿技术为基础,旨在提升数据分析和处理效率的重要工具。其核心内容在于整合多元数据源,实现数据的高效融合与精准分析。这个架构图展示了系统化的数据流向和AI赋能的处理流程,确保数据在各个层次的流畅流动和灵活转换。 文件类型多样,包括原始数据、处理后的数据集和智能分析报告等,均能高效传输和安全存储。修饰语上,这款平台体现了敏捷性,能够快速适应不断变化的数据需求,同时带有模块化特性,便于拓展更多AI能力。 总的来说,这个架构图展示了一个极具扩展性和未来感的数据集成平台,不仅技术先进,而且在处理大数据、增强数据分析效率方面具有明显优势。用户可以期待在这个架构的帮助下,实现智能化的数据管理和决策制定。
作者其他创作
大纲/内容
能力3
其它
细分能力
数据交换层
数据采集
请求处理
+
数据观测+管理
基础信息
能力1
数据来源平台2
能力5
数据转换
数据展现
访问控制
设备数据采集
AI能力
标准化数据服务接口
数据的业务分析
决策支持
数据分析
IP白名单控制
患者APP端
数据
数据接入层
数据标准化
网络请求头处理
用户端
多角色的数据接口能力
数据管理
向量知识库
参数处理层
能力2
数据填写
指标
并发控制
数据来源平台1
接口前置处理
端功能介绍
数据展示与应用层
AI赋能
数据来源平台3
权限鉴别层
数据展示
数据处理,计算层
参数加解密处理
数据实时上报
批量数据同步
信息预警
参数处理
能力4
数据看板
”数据集成平台架构图“
数据清洗
指标数据
参数日志持久化
接口权限鉴别
请求参数校验
权限鉴别
DeepSeek
数据安全层
数据展现与回传
基础数据提供
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