用户分析
2023-04-25 11:09:33 0 举报用户指标拆解
作者其他创作
大纲/内容
品类均价
T-365老客本期付款
非羊毛党
达播新客专题分析：新客质量
付款品类数
付款用户数
＋
新客分析
2品类订单数
购买历史未购品类人数
R12三次客
最后一次购买日期
×
分品类付款人数占比
分品类付款人数
购买多个品类
R12零次客
品类拉新力
用户标签：流失客中多次客流失客中单次客
365天复购率
R12单次客
只购买一个品类
品类宽度分层分析-- 看占比结构变化：-- 看人数占比和金额占比的差异-- 看品类均价差异-- 看各标签人群购买的品类
折扣率低于50%-- 羊毛党
3品类订单数
品类同单连带分析-- 线下：商品陈列-- 线上：页面商品组合
用户总数
R12零次客 | 上期
召回人数
>365天复购率
单品类订单数
用户标签：本期新客本期达播新客本期非达播新客
老客
品类宽度分层
非达播新客
用户标签：T-90老客体量T-90老客本期付款T-180老客体量T-180老客本期付款T-365老客体量T-365老客本期付款>365老客体量>365老客本期付款
活跃率
多品类订单数
用户购买频次分层体量占比本期付款人数占比各标签用户购买品类分布品类购买路径
关键指标
>=3品类订单数
平均间隔天数
触点拉新力（仅天猫）
件单价
>365老客本期付款
按新老客
R12双次客
用户标签：R12单次客本期付款R12双次客本期付款R12三次客本期付款R12三次及以上本期付款
购买人数
老客复购率分布老客复购品类路径
T-90老客体量
触达人数
流失客召回
付款金额占比
品类和新品拉新结果与投放是否一致？gap？触点价值差异，ROI
非商品金额
订单品类数
全生命周期多次购买
全生命周期单次购买
用户标签：R12零次客R12单次客R12双次客R12三次客R12三次及以上
标签
用频次分层
购买推荐品类人数
R12零次客 | 本期计划触达
品类宽度3付款人数
T-90老客本期付款
新客
T-180老客本期付款
T-365老客体量
人数占比
品类宽度
90天复购率
品类宽度角度
本期购买人数
T-180老客体量
活跃用户占比
>365老客体量
购买用户数
笔单价
分析
÷
达播新客
最后一次购买单品
品类宽度1付款人数
品类宽度>3付款人数
GMV
用户标签：本期付款品类宽度1本期付款品类宽度2本期付款品类宽度3本期付款品类宽度>3数据核验：上述标签人数之和等于本期付款用户数
用户标签：本期付款用户
老客分析
召回跟踪
180天复购率
客单价
订单标签：单品类订单多品类订单2品类订单3品类订单>3品类订单
品类宽度2付款人数
R12三次及以上次客
推荐其他品类计划清单
订单数
品类宽度提升度
单品拉新力
用户频次分层
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