通过邀请加入的新用户数
= 潜在的推荐人数 x 推荐人转化率 x 分支因子 x 被推荐人转化率
=（总活跃用户数 x 接触到邀请机会的比例）x 邀请机会页面转化率 x 平均每人发出邀请数 x（被推荐人接受邀请的比例 x 接受邀请后完成注册的比例）
名词解释
1 总活跃用户数
目前可以邀请新用户的活跃用户数上限
2 接触到邀请机会的比例
在活跃用户里，有多少人能接触到邀请机会页面
3 邀请机会页面的转化率
活跃用户看到邀请页面或对话框后，有多少人真正发出了邀请
邀请机制
静态
固定的按钮或直接推送给用户，点击率和转化率不高，影响用户体验
提示语提示语不能太强势，需无缝嵌入产品里（明显又充满吸引力）
4 平均每人发出邀请的数量
每个活跃用户邀请了几个新用户，叫做“分支因子”
5 被推荐人接受邀请的比例
被推荐人收到邀请后，有多少人会点击邀请
6 接受邀请后完成注册的转化率
病毒系数（K）= i x Conv%
Custs(0)，即初始种子用户Customer
初始用户数量是10
i，即每个用户发送的邀请数量Invitation
每个用户能够有效传播的用户量是10
Conv%，即每个用户邀请成功转化率Conversion Rate
转化率是20%
病毒系数K，每个现有用户能够成功带来多少新用户
也就是每个人能够成功转化2个新用户
第一轮增长周期完成后，总的用户量是10 + 20 = 30个
0≤K<1，代表了用户不会自增长，无病毒营销和用户裂变可言，因为平均每个用户，将无法带来另一个完整的用户。这是亚线性增长
K=1，代表了用户将自动线性增长，因为平均而言，你的每个现有用户能够成功带来一个新用户
K>1，用户将以指数方式增长，也就是我们说的病毒营销/用户裂变，因为平均而言，你的每个现有用户将带来多个新用户，这是超线性增长
