企业微应用系统架构

1. 整体依托于钉钉开放平台，实现组织架构、即时通讯的简单接入，既经济又稳定。2. 各个功能模块以钉钉微应用的形式呈现，统一适配各个移动端及PC端，同时应用更新便于推送，管理简洁。3. 各个功能模块的后端以微服务的方式集群化部署，服务间的api调用统一通过服务注册中心进行。服务运行状态接入统一的指标监控、链路追踪及日志分析平台，并配有报警规则，触发后发送短信、邮件、钉钉，保证运维的高效性。4. 功能模块之间，或者与钉钉开放平台之间的数据流通，是以事件的方式触发连接器来驱动的，因此的能够做到功能模块间的解耦，保证功能模块开发工作的推进速度。5. 结合二期的工作，在服务中会存在数据埋点，将各类的经营数据，设备数据等进行采集，统一发送至大数据平台，再进行模式分析等。6. 服务所依赖的数据库、缓存、消息队列、对象存储等的扩展性和高可用均需要得到保证。7. 平台能够承载海量数据，在大数据分析方面经验丰富。8. 项目工作以敏捷开发的方式展开，研发、部署、运维有一系列的DevOps工具及流程，保证系统交付的持续性。9. 以上涉及到的所有系统，在架构上均支持公有云或者私有云的方式部署，可结合业务需求自行选择。

Docker集群

自动部署

IaaS基础设施：私用云、公有云均可

工作流

sqoop

告警

前端访问

服务列表

课程服务

微服务集群

人员管理

即时通讯

微应用

配置信息

TiDB

服务注册中心

Kubernete

代码

信息问答

连接器

ELK日志管理

后端部署

库存服务

主库

消息队列集群

缓存数据库集群

kafka

Nginx+Keepalived

日志抽取分析

设备管理

故障熔断器

生活圈服务

服务注册

服务监控链路追踪

对象存储集群

研发

文档协作

关系型数据库集群

消息通知

数据仓库/大数据集群

从库

开放API

数据埋点

读写分离

配置，服务列表

移动端

API统一访问网关

运维

社群服务

钉钉开放平台

任务分派

 

hive

桌面端

jinkins

持续集成、持续交付。持续部署

hadoop