模型与标准无明确的先后顺序
搭建标准体系框架
结束
识别技术落地需求
开展数据质量优化
制定数据安全计划
调研标准现状
编制质量评估方案及规则
调研质量管控机制现状
落实资产运营体系内容
组织结构、数据管理能力、流程、制度、标准
系统、数据类别、数据量、增量、数据字典、数据流
质量需求、数据标准
调研数据安全管控现状
方案设计
评估数据安全风险
不通过
调研资产运营现状
制定资产运营优化方案
评审数据体系
现状调研
实施技术方案
输出数据质量评价报告
识别数据安全需求/要求
完善数据质量管控机制
完善相关标准及管控机制
评审数据标准
落实数据安全方案及管控措施
评审数据质量管控机制
框架、制度、流程
开展数据质量评价
制定资产运营评估方案
制定体系设计计划
技术落地方案设计
进行数据服务准备
制定数据安全优化方案
设计数据体系
进行现状调研
制定调研模板
收集外部标准
1、明确组织，定范围2、现状调研，摸家底3、梳理数据，建标准4、优化流程，定制度5、搭建平台，接数据6、建立体系，促应用
输出资产运营评估结果
调研模型现状
开始
运营
制定现状调研计划
输出项目/需求范围
确定组织运营模式
国际标准、国标、行标
提供数据服务
优化数据安全制度、规范
内部需求&监管需求/要求
优化资产运营内容
编制技术落地方案
编制数据服务设计方案
制定推进路线图
设计数据模型及管控机制
制定运营优化计划
制定数据质量优化方案
分层更偏向中台
识别数据服务需求
制定标准优化计划
评估优化效果
按需确定调研的内容
制定模型设计计划
编制现状报告
编制数据服务推进计划
评审数据模型
评审技术落地方案
制定质量提升计划
框架设计
