1、非partition key的查询问题<br>基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法<br>
端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询
注：写入时，基因法生成user_id，如图。关于xbit基因，例如要分8张表，23=8，故x取3，即3bit基因。<br>根据user_id查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。<br>根据user_name查询时，先通过user_name_code生成函数生成user_name_code再对其取模路由到对应的分库或分表。<br>id生成常用snowflake算法<br>
端上除了partition key不止一个非partition key作为条件查询
注：按照order_id或buyer_id查询时路由到db_o_buyer库中，按照seller_id查询时路由到db_o_seller库中。<br>感觉有点本末倒置！有其他好的办法吗？改变技术栈呢？<br>
后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询
2、非partition key跨库跨表分页查询问题<br>基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法<br>
注：用NoSQL法解决（ES等）
3、扩容问题<br>基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法<br>
水平扩容表（双写迁移法）
第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署；
第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；
第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；
第四步：（同步双写）修改应用配置和代码，去掉双写，部署；
