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AI Coding

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AI智能生成

AI Coding知识概览

AI

AI Coding

FDE

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大纲/内容

第一章：理论

意识

旧时代

前端+后端+运维

100%人写

学技术

全栈工程师

AI时代

人<->交付

70-90% AI写

业务深度

FDE

人人都要AI Coding

做玩具、做Demo

Coding工具

做端到端交付

知识+认知

FDE

做自动化流程

工具全景+Agent

OPC

FDE工程师

非技术人员产品/BP

AI Coding

优点

交付更快

减少等待和沟通损耗

成长更宽

从只做一段到能扛整件事

协同更轻

更少的人、更短的链路

全流程

理解需求

技术方案

编码实现

代码审查

测试验证

部署上线

能力要求

核心能力

需求理解、技术决策、代码审查、调试定位、AI写作

知识技能

前端、后端、运维、系统设计

工具

AI工具、协作工具、基建

AI范式

聪明

靠谱

便宜

安全

第二章：AI基础

基础

SF

微调

RL

增强学习

xx

蒸馏

子主题

量化

SOTA

最优秀的

MoE

混合专家，标志是聪明

Agent

智能体

AGI

通用人工智能

模型

推理类

文本

图片

视频

应用

RAG

产品

RagFlow

技术

知识库

文档

检索

语义检索

文本检索

混合检索

评测

Workflow

产品

Dify

Coze

技术

DAG

节点编排，第一步做什么、第二步做什么

优缺点

优点：更稳定、更省Token

缺点：不灵活

举例

每天起床后的行为

1.起身 2.穿拖鞋 3上厕所 4洗漱

比如有一天，你尿急，可能就来不及穿拖鞋直接奔向厕所

Agent

产品

OpenClaw

Hermes

ClaudeCode

CodeX

WorkBuddy

技术

Model

LLM

Prompt

ReAct

Tool

MCP

CLI

Tool Call

Function Call

Harness

Context

Prompt

System Prompt

Memory

Tool Result

Memory

Hook

Skill

Description

子主题

Agent Loop

优缺点

优点：更智能

缺点：费Token

第四章：知识

前端

前端基础

HTML/CSS

JavaScript/TypeScript

React/VUE

webpackage/NPM/ESlint

前段应用

浏览器

检查、网络……

后端

后端基础

编程语言

Java/Python/Node.js

开发框架

Java

Spring

mybatis

Python

Flask

FastAPI

打包

maven、gradle

uv、poetry

后端应用

Linux

常用操作命令

数据库与中间件

关系型数据库

Mysql、TIDB、PostgreSQL

常用语法

SuperBase

非关系型数据库

Redis

MongoDB

GraphSQL

文件存储

S3/FastDFS

消息队列

Kafka

RabbitMQ

RocketMQ

系统设计

GoF23

6大设计原则

23种设计模式

MVC/DDD/TDD

编程规范

高内聚、低耦合

不可靠原理

第三方服务不可靠

网络不可靠

请求不可靠

数据一致性

强一致

弱一致

最终一致

架构设计

分层、隔离、冗余

以空间换时间、以时间换空间

CAP

第三章：工具

开发工具

Copliot

编码提示

Cursor

IDE沉浸式编程

前端

NoCode

生成网页/小程序/运营工具

秒哒

支持 Web/小程序/原生 App

程序员

ClaudeCode

CodeX

带前后端、数据库的完整 Web 应用

配合Github、Vercel、Supabase

网站

CloudBase 静态托管发布

PI

其他

KimiCode

Z Code

工程工具

多Agent协同

Multica

应用工具

本地

docker

远程

云服务上

NGINX

网站

小程序

APP

办公工具

WorkBuddy

Catpaw

AI网站

AI工具

第五章：流程

项目开发流程

工程化与运维

模式

瀑布模式

敏捷模式

软件部署流程

开发->单测->自动化测试->安全组件扫描->安全构建->部署

第六章：实践

Agent开发

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