Stream API 操作

Stream API

生成流的方式主要有五种

通过集合生成，应用中最常用的一种

通过数组生成

通过值生成

通过文件生成

通过函数生成 提供了iterate和generate两个静态方法从函数中生成流

流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算

流的操作类型

中间操作

一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历，真正的遍历需等到终端操作时，常见的中间操作有下面即将介绍的filter、map等

filter筛选

distinct去除重复元素

limit返回指定流个数

skip跳过流中的元素

map流映射

所谓流映射就是将接受的元素映射成另外一个元素List<String> stringList = Arrays.asList(\"Java 8\

flatMap流转换

将一个流中的每个值都转换为另一个流List<String> wordList = Arrays.asList(\"Hello\

元素匹配

allMatch匹配所有

anyMatch匹配其中一个

noneMatch全部不匹配

终端操作

一个流有且只能有一个终端操作，当这个操作执行后，流就被关闭了，无法再被操作，因此一个流只能被遍历一次，若想在遍历需要通过源数据在生成流。终端操作的执行，才会真正开始流的遍历。如下面即将介绍的count、collect等

统计流中元素个数

查找

findFirst查找第一个

findAny随机查找一个

reduce将流中的元素组合起来求和

获取流中最小最大值

通过min/max获取最小最大值

Optional<Integer> min = menu.stream().map(Dish::getCalories).min(Integer::compareTo);Optional<Integer> max = menu.stream().map(Dish::getCalories).max(Integer::compareTo);也可以写成：OptionalInt min = menu.stream().mapToInt(Dish::getCalories).min();OptionalInt max = menu.stream().mapToInt(Dish::getCalories).max();min获取流中最小值，max获取流中最大值，方法参数为Comparator<? super T> comparator

通过minBy/maxBy获取最小最大值

Optional<Integer> min = menu.stream().map(Dish::getCalories).collect(minBy(Integer::compareTo));Optional<Integer> max = menu.stream().map(Dish::getCalories).collect(maxBy(Integer::compareTo));minBy获取流中最小值，maxBy获取流中最大值，方法参数为Comparator<? super T> comparator

通过reduce获取最小最大值

Optional<Integer> min = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(Integer::min);Optional<Integer> max = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(Integer::max);

求和

通过summingInt

int sum = menu.stream().collect(summingInt(Dish::getCalories));如果数据类型为double、long，则通过summingDouble、summingLong方法进行求和

通过reduce

通过sum

int sum = menu.stream().mapToInt(Dish::getCalories).sum();

在上面求和、求最大值、最小值的时候，对于相同操作有不同的方法可以选择执行。可以选择collect、reduce、min/max/sum方法，推荐使用min、max、sum方法。因为它最简洁易读，同时通过mapToInt将对象流转换为数值流，避免了装箱和拆箱操作

通过averagingInt求平均值

double average = menu.stream().collect(averagingInt(Dish::getCalories));如果数据类型为double、long，则通过averagingDouble、averagingLong方法进行求平均

通过summarizingInt同时求总和、平均值、最大值、最小值

IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = menu.stream().collect(summarizingInt(Dish::getCalories));double average = intSummaryStatistics.getAverage(); //获取平均值int min = intSummaryStatistics.getMin(); //获取最小值int max = intSummaryStatistics.getMax(); //获取最大值long sum = intSummaryStatistics.getSum(); //获取总和如果数据类型为double、long，则通过summarizingDouble、summarizingLong方法

通过foreach进行元素遍历

返回集合

List<String> strings = menu.stream().map(Dish::getName).collect(toList());Set<String> sets = menu.stream().map(Dish::getName).collect(toSet());

通过joining拼接流中的元素

String result = menu.stream().map(Dish::getName).collect(Collectors.joining(\

进阶通过groupingBy进行分组

进阶通过partitioningBy进行分区

别用声明式编程的语法干命令式编程的勾