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分布检验流程图
2021-12-22 15:53:29
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用于正态分布检验流程介绍
正态分布
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大纲/内容
第二步：在原假设成立的条件下，根据我们要检验的量构造一个分布
第一步：确定原假设H0和备择检验H1
正态分布Z~N（0，1）且Z有95%的可能性落在区间临界值（）临界值用概率密度函数的积分求解，最后求得在置信水平为95%，也就是基于两端临界值的概率密度函数的积分为0.95，最后求得，临界为-1.96和1.96
第四步，给一个置信水平，（相信H0成立的概率），一般为β=90%、95%、99%，本次例题取95%
记住有正态分布还不行，要构造一个标准正态分布，关于均值对称的
构造一个均值为0，方差为4的正态分布
这个记为Z，是一个统计量：减去均值除以标准差
假设检验：
不等于90，我们可以理解为体重大于90，或者小于90，双侧检验
检验这个月体重（W）是否仍然为90斤
标准正态分布的均值为0，关于y轴对称
在H0：W=90的条件下，W~N（90，4）
例如：小明称体重，发现自己有94斤，之前一直都是91斤的
第三步：画出这个分布的概率密度图（用于求解临界值）
H0：W = 90 H1：W ≠90
那么正态分布标准化：（w-90）/2 ~N（0，1）
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