Redis

savle

布隆过滤器

master

slave

应用场景：对象缓存HMSET  user  {userId}:name  xly  {userId}:balance  1888HMSET  user  1:name  xly  1:balance  1888HMGET  user  1:name  1:balance Hash常用操作：HSET  key  field  value    //存储一个哈希表key的键值HSETNX  key  field  value   //存储一个不存在的哈希表key的键值HMSET  key  field  value [field value ...]  //在一个哈希表key中存储多个键值对HGET  key  field     //获取哈希表key对应的field键值HMGET  key  field  [field]   //批量获取哈希表key中多个field键值HDEL  key  field  [field]   //删除哈希表key中的field键值HLEN  key    //返回哈希表key中field的数量HGETALL  key    //返回哈希表key中所有的键值HINCRBY  key  field  increment   //为哈希表key中field键的值加上增量increment 

redis.delete(mutexKey);

client

1 断开连接

F

6 生成完整的rdb文件并且load到内存

0

return

4 psync(offset)

1

存储空对象

7

value = db.get(key)

sentinel

a:1

7 持续通过长连接发送写命令

ZSet常用操作ZADD key score member [[score member]] //往有序集合key中加入带分值元素ZREM key member [member]  //从有序集合key中删除元素ZSCORE key member    //返回有序集合key中元素member的分值ZINCRBY key increment member  //为有序集合key中元素member的分值加上increment ZCARD key    //返回有序集合key中元素个数ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素Zset集合操作ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key]  //并集计算ZINTERSTORE destkey numkeys key [key] //交集计算    

哨兵架构

hash哈希

rdb数据

repl_back_buffer

1 psync同步数据

b:2

(mysqlV = mysql.get(key)) == null

主从部分复制

Key

5 flush old data

主从全量复制

T:热点缓存失效

hash函数

slave-1

mysqlV==null

Set常用操作SADD  key  member  [member]   //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，       若key不存在则新建SREM  key  member  [member]   //从集合key中删除元素SMEMBERS  key     //获取集合key中所有元素SCARD  key     //获取集合key的元素个数SISMEMBER  key  member   //判断member元素是否存在于集合key中SRANDMEMBER  key  [count]   //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除SPOP  key  [count]    //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除Set运算操作SINTER  key  [key]     //交集运算SINTERSTORE  destination  key  [key]  //将交集结果存入新集合destination中SUNION  key  [key]     //并集运算SUNIONSTORE  destination  key  [key]  //将并集结果存入新集合destination中SDIFF  key  [key]     //差集运算SDIFFSTORE  destination  key  [key]  //将差集结果存入新集合destination中     

1 获取master

2 收到同步命令，后台生成rdb快照

2.1 生成快照期间，仍进行写数据

JedisCluster

4

一大段重建缓存逻辑都在里面，这里我就简写了

redis.get(key)==null

value2

1. 缓存穿透    缓存中没有存贮key，导致请求穿透缓存，打到后端数据库层(黑客恶意攻击)    1) 存储空对象    2) 布隆过滤器2. 缓存雪崩    由于并发请求过多，导致缓存宕机，请求全部打到后端存储层，从而可能导致后端存储层也级联宕机    1) 集群搭建保证高可用，或者加入hystrix中间件进行降流处理    2) 项目提前设置好后备方案3. 缓存失效    大量缓存在同一时间失效，导致大量请求打到存储层，可能导致数据库宕机或失效    1) 因为是大量缓存同一时间失效，可以随机生成一个时间段内的时间，从而解决这个问题4. 热点key，重建缓存    采用缓存+过期时间的策略，可以加快数据读写，数据定时更新；但是如果一个热点key失效，一个热点缓存的重建不能短时间完成，那么会导致创建大量线程同时重建缓存。    1) 利用setnx互斥锁，保证一个线程重建缓存

应用场景：文章计数器，分布式锁字符串常用操作：SET  key  value    //存入字符串键值对MSET  key  value [key value]  //批量存储字符串键值对SETNX  key  value   //存入一个不存在的字符串键值对GET  key    //获取一个字符串键值MGET  key  [key]   //批量获取字符串键值DEL  key  [key]   //删除一个键EXPIRE  key  seconds   //设置一个键的过期时间(秒) 原子加减INCR  key    //将key中储存的数字值加1DECR  key    //将key中储存的数字值减1INCRBY  key  increment   //将key所储存的值加上incrementDECRBY  key  decrement  //将key所储存的值减去decrement 对象缓存1) SET  user:1  value(json格式数据)2) MSET  user:1:name  xly  user:1:balance  1888    MGET  user:1:name   user:1:balance 分布式锁SETNX  product:10001  true   //返回1代表获取锁成功SETNX  product:10001  true   //返回0代表获取锁失败 SET product:10001 true  ex  10  nx //防止程序意外终止导致死锁 

Thread.sleep(50);

c:3

3 发送rdb数据

String字符串

field1

线上性能优化

field2

5

3

a

布隆过滤器就是一个很大的位数组和几个hash函数，当算到几个位置都为1的时候，那这个值可能存在，不是都为1的，那么一定不存在；

b

redis.get(key) ==null

font color=\"#ff3333\

2 写命令

4 发送增量数据

2

redis五大数据结构

zset有序集合

client端

存在访问瞬断问题，并且支持并发难以提高

主从架构

F：互斥锁抢夺失败

1 发送请求

key

slave-2

6

集群架构

16384 个 slots(槽位)

value1

T

set集合

3 重新建立长连接

list列表

5 从masterbuffer缓中，offset以后的数据一次性同步发送

感知redis节点的变化，找到master节点

T:如果为空

名字叫小明

T:设置成功

c