1-Redis核心数据结构

Redis数据结构、性能

数据结构

1、字符串

原子加减

INCR key：  将key中储存的数字值加1

适用场景：文章阅读量每次加一

DECR key：   将key中储存的数字值减1

INCRBY key increment：    将key所储存的值加上increment

适用场景：INCRBY orderId 1000    redis批量生成序列号提升性能（放入内存中）

DECRBY key decrement：    将key所储存的值减去decrement

分布式锁

SETNX product:10001 true：    返回1代表获取锁成功

SETNX product:10001 true：    返回0代表获取锁失败

DEL product:10001：   执行完业务释放锁

SET product:10001 true ex 10 nx：   防止程序意外终止导致死锁

适用场景：spring session + redis实现session共享

2、hash

优缺点

优点

同类数据归类整合储存，方便数据管理

相比string操作消耗内存与cpu更小

相比string储存更节省空间

缺点

过期功能不能使用在field上，只能用在key上

Redis集群架构下不适合大规模使用（大规模使用会造成某一台压力过大）

应用场景

电商购物车1）以用户id为key2）商品id为field3）商品数量为value

购物车操作1）添加商品     hset cart:1001 10088 12）增加数量     hincrby cart:1001 10088 13）商品总数     hlen cart:10014）删除商品     hdel cart:1001 100885）获取购物车所有商品      hgetall cart:1001

3、List

常用数据结构

LRANGE msg:{关注人-ID} 0 4     微博微信最新消息

4、集合Set

抽奖小程序

微信抽奖小程序1）点击参与抽奖加入集合      SADD key {userlD}2）查看参与抽奖所有用户      SMEMBERS key\t 3）抽取count名中奖者          SRANDMEMBER key [count]（元素不从key中删除） / SPOP key [count](元素从key中删除)

微博点赞、收藏、标签

1) 点赞                                  SADD like:{消息ID} {用户ID}2) 取消点赞                           SREM like:{消息ID} {用户ID}3) 检查用户是否点过赞          SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}4) 获取点赞的用户列表          SMEMBERS like:{消息ID}5) 获取点赞用户数                 SCARD like:{消息ID}

关注模型

SINTER -> 交集 （set1 交集 set2 交集 set3）  例：共同关注的人SUNION -> 并集   SDIFF -> 差集（set1  差集  set2 = {a}  差集 set3 = {a}）   例：可能认识的人

5、有序集合zset

Zset集合操作实现排行榜1）点击新闻ZINCRBY hotNews:20190819 1 热带你新闻2）展示当日排行前十ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES 3）七日搜索榜单计算ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:201908194）展示七日排行前十ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

为什么这么快？

1、内存中

2、操作命令时单线程

3、多客户端的IO多路复用

redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到 文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。（简单的来说：可以同时接收多个命令，但是在执行命令的时候是单线程）。