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Mysql

2021-09-04 11:52:53   0  举报

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大纲/内容

锁

共享锁

独占锁

索引

分类

聚簇索引

叶子节点存放数据

覆盖索引

并非索引，而是在索引中就可以拿到数据，不需要回表到主键聚簇索引，就是覆盖索引

联合索引

多个字段联合作为二级索引B+树的索引值，也是二分法找到对应的主键ID，然后回表查询主键的聚簇索引

全覆盖索引

单列索引

匹配原则

全值匹配

完全匹配索引值肯定是可以走索引的

最左列匹配

只用联合索引的最左边的字段，也是可以走索引的

最左前缀匹配

像like ‘123%’，如果条件是索引最左列，索引也生效

范围查找

对索引最左列进行范围查找也是可以走索引的

等值匹配+范围匹配原则

最左列全值匹配之后，紧接着的第一个索引列的范围查找也走索引，但是第二个范围查找是不走索引的

排序原则

联合索引字段多个使用order by  要么都是ASC 要么都是DESC，否则索引失效

设计原则

按照where、order by 、group by最常用的字段进行设计

选择基数比较大字段（这样才能发挥出二分法的优势）

字段比较长的字段，可以使用前缀索引，只取字段前面少数作为索引，但是对于order by语句就不能用上索引了

索引不要建立太多，否则维护多个索引树的性能会非常差

一般情况下不建议使用UUID，否则导致聚簇索引频繁地页分裂

失效场景

索引字段计算

没按照最左匹配

in/not in语句

执行计划Type

Const

主键或者唯一索引访问，速度为常量级

ref

普通索引，或者主键和唯一索引使用了null的判断

ALL

全表扫描，速度很慢

range

基于索引的范围来查询的

index

查询的字段就在二级索引内，不需要回表去查聚簇索引，但是速度仍然比全表扫描快

主从架构

中间件

mycat

sharding-sphere

同步方式

半同步复制方式

保证从库收到信息之后再提交主库的事务

两种方式

GTID

异步方式

主库发送binlog给从库就自己提交事务，并不关心从库是不是收到信息了。有数据丢失风险

故障问题

延迟问题

从库并行复制

强制对主库读取数据

故障转移

MHA技术

术语

行溢出

每个字段类型只能容纳65532个字符， 一旦超过，就需要以链表的形式指向其他的数据页来共同存储这一份数据

RAID

名为磁盘冗余阵列，为了管理多个磁盘的一种硬件管理技术

事务隔离级别

读未提交

避免脏写

读已提交

避免脏写脏读

可重复读

避免脏写、脏读、不可重复读

可串行化

串行执行不会有问题

多事务并发问题

脏写

触发事件

事务A、B先后更新同一数据，A在靠undo log回滚事务的时候覆盖了B的值

解决方案

锁机制

脏读

触发事件

先后查询事务A修改过和回滚过的数据，得到的数据不一样

解决方案

undo log+ReadView(多次查询都生成不同的)

不可重复读

触发事件

事务执行期间多次查询同一数据，由于多次被其他事务修改，导致多次查询结果不一样

解决方案

undo log+ReadView

幻读

触发事件

同一查询条件搜索出来的结果数据不一样，比如数量不一样

解决方案

调优

禁用半连接

优化SQL结构

Mysql可能在分析过程当中自动更改执行索引，在聚簇索引 查不到的情况下进行全表扫描，进而导致速度很慢，这时候需要强制指定索引列

减少回表次数

先查询条件内的ID，再通过主键去聚簇索引获取数据

索引下推

二级索引中如果有包含where条件语句的字段，可以提前筛选出满足条件的主键ID,减少回表的次数

分库分表

单表数据量控制在1千万内

id进行hash取模来进行不同库表的存储，非id字段查询可以建立索引映射表，比如（name,id）,name也可以取模来确定id在哪个库表内，查到对应id再hash取模路由到不同的库表，再就是查询对应的记录

分页查询，采用多加字段属性在索引映射表内，或者ES实现搜索

索引顺序扫描

索引列顺序与order by顺序一致

所有列的顺序一致

如果关联多表，那么只有当 ORDER BY 子句引用的字段全部为第一张表时，才能使用索引做排序，限制依然是需要满足索引的最左前缀要求

减少重复索引

INDEX(A,B)索引与INDEX(A)为重复索引，因为Mysql索引是最左前缀

内存

日志

redo log

为何使用redo log而不是缓存页直接更新？ 1、缓存页16KB，而且随机写磁盘的性能非常慢 2、redo log一行占用小 3、顺序写redo log，速度快

格式大致：表空间号+数据页号+偏移量+修改几个字节的值+具体的值

redo log并非一行一行日志直接更新刷入磁盘，类似于数据页存放数据 redo log需要一个redo log block(512kb)来保存

undo log

无非是记录一份数据能恢复之前的数据，可看undo log流程图

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