

首页  思维导图  详情



数据缓存技术

2021-06-17 13:33:49   7  举报





AI智能生成

hibernate与mybatis的缓存介绍

Hibernate

MyBatis

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

hibernate

1.说明

hibernate中的二级缓存，二级缓存是属于SessionFactory级别的缓存机制。

第一级别的缓存是Session级别的缓存，是属于事务范围的缓存，由Hibernate管理，一般无需进行干预。

第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，是属于进程范围的缓存。

2.二级缓存分类

内置缓存

Hibernate自带的，不可卸载，通常在Hibernate的初始化阶段，Hibernate会把映射元数据和预定义的SQL语句放置到SessionFactory的缓存中。该内置缓存是只读的

外置缓存

通常说的二级缓存也就是外置缓存，在默认情况下SessionFactory不会启用这个缓存插件。

外置缓存中的数据是数据库数据的复制，外置缓存的物理介质可以是内存或者硬盘。

3.二级缓存的结构

分支主题

4.并发访问策略

transactional

仅在受管理的环境中适用

提供Repeatable Read事务隔离级别

适用经常被读，很少修改的数据

可以防止脏读和不可重复读的并发问题

缓存支持事务，发生异常的时候，缓存也能够回滚

read-write

提供Read Committed事务隔离级别

在非集群的环境中适用

适用经常被读，很少修改的数据

可以防止脏读

更新缓存的时候会锁定缓存中的数据

nonstrict-read-write

适用极少被修改，偶尔允许脏读的数据（两个事务同时修改数据的情况很少见）

不保证缓存和数据库中数据的一致性

为缓存数据设置很短的过期时间，从而尽量避免脏读

不锁定缓存中的数据

read-only

适用从来不会被修改的数据（如参考数据）

在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常

事务隔离级别低，并发性能高

在集群环境中也能完美运作

5.适用场景

适合放入二级缓存中数据

1) 很少被修改的数据

2) 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据

3) 不会被并发访问的数据

4) 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

不适合放入二级缓存中的数据

1) 经常被修改的数据

2) 财务数据，绝对不允许出现并发

3) 与其他应用共享的数据。

6.二级缓存插件

1.支持的缓存插件

EHCache: 可作为进程范围内的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,对Hibernate的查询缓存提供了支持

OpenSymphony`:可作为进程范围内的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,提供了丰富的缓存数据过期策略,对Hibernate的查询缓存提供了支持

SwarmCache:可作为集群范围内的缓存,但不支持Hibernate的查询缓存

JBossCache:可作为集群范围内的缓存,支持Hibernate的查询缓存

2.各缓存插件的并发策略

分支主题

7.ehcache缓存配置步骤

1.拷贝jar包

如要第三方的jar包ehcache-1.5.0.jar，并且依赖于

依赖backport-util-concurrent 和 commons-logging

2 在hibernate.cfg.xml中开启二级缓存

&lt;propertyname=&quot;hibernate.cache.use_second_level_cache&quot;&gt;true&lt;/property&gt;

3 配置二级缓存技术提供商

&lt;propertyname=&quot;hibernate.cache.provider_class&quot;&gt;org.hibernate.cache.EhCacheProvider&lt;/property&gt;

4 配置缓存数据对象并发策略

方式一在hbm文件中配置

方式二在cfg文件配置（集中配置）

5 添加二级缓存配置文件

在src中配置ehcache.xml，将ehcache.jar包中的ehcache-failsafe.xml 改名 ehcache.xml 放入 src

配置文件模板

8.Demo测试二级缓存

Hibernate二级缓存策略的一般过程

1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

5)以上针对Id查询，如果是条件查询，则续使用查询缓存

MyBatis

一级缓存

MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存，将每次查询到的结果结果缓存起来，

当下次查询的时候，如果判断先前有个完全一样的查询，会直接从缓存中直接将结果取出，返回给用户，

不需要再进行一次数据库查询了。

　　MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache)，

对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中，

就直接从缓存中取出，然后返回给用户；否则，从数据库读取数据，将查询结果存入缓存并返回给用户。

　　一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

　　一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。

二级缓存

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

　　二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句. 第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。

Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

ehcache缓存框架

mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。

1.开启mybatis的二级缓存

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

2.导入ehcache相关jar包

ehcache-core-2.6.5.jar

mybatis-ehcache-1.0.2.jar

3.在classpath下加入ehcache.xml文件

属性说明

diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。

defaultCache：当借助CacheManager.add(&quot;demoCache&quot;)创建Cache时，EhCache便会采用&lt;defalutCache/&gt;指定的的管理策略

以下属性是必须的：

maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目

maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大

eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断

overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上

以下属性是可选的：

timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大

timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大

diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.

diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。

diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作

memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）

4.在UserMapper.xml中开启二缓存

应用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

局限性

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。