数据缓存技术

hibernate中的二级缓存，二级缓存是属于SessionFactory级别的缓存机制。

第一级别的缓存是Session级别的缓存，是属于事务范围的缓存，由Hibernate管理，一般无需进行干预。

第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，是属于进程范围的缓存。

内置缓存

外置缓存

分支主题

transactional

read-write

nonstrict-read-write

read-only

适合放入二级缓存中数据

不适合放入二级缓存中的数据

1.支持的缓存插件

2.各缓存插件的并发策略

1.拷贝jar包

2 在hibernate.cfg.xml中开启二级缓存

3 配置二级缓存技术提供商

4 配置缓存数据对象并发策略

5 添加二级缓存配置文件

1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

5)以上针对Id查询，如果是条件查询，则续使用查询缓存

MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存，将每次查询到的结果结果缓存起来，

当下次查询的时候，如果判断先前有个完全一样的查询，会直接从缓存中直接将结果取出，返回给用户，

不需要再进行一次数据库查询了。

　　MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache)，

对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中，

就直接从缓存中取出，然后返回给用户；否则，从数据库读取数据，将查询结果存入缓存并返回给用户。

　　一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。 不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

　　一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存）， 第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

　　二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句. 第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。

Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。

1.开启mybatis的二级缓存

2.导入ehcache相关jar包

3.在classpath下加入ehcache.xml文件

4.在UserMapper.xml中开启二缓存

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度， 业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。