群氓的集体智慧
实验
<乒乓>游戏，球拍随总体（红色、绿色）的平均数变化而上下移动。
显示5、4、3、2、1
飞机飞行模拟实验
《蝙蝠侠归来》的场景-----十分真实
非均匀的看不见的手
蜂群思维（蚂蚁）
量变引起质变
没有人在控制，但是有一只看不见的手，一支从大量愚钝的成员中涌现出来的手，控制着整个群体，量变引起质变
活系统普遍规律：低层级的存在无法推断出高层级的复杂性。需要实际运行
子主题 4
认知行为的分散记忆
大脑的不同部分分管着不同的行为（知识如何存入大脑）
蜂群思维中的记忆架构
记忆好比由存储在脑中的许多离散的、非记忆似的碎片汇总起来而从中涌现出来的事件
认知的核心过程与感知（从庞大数目中挑选需要的）联系紧密
分布式记忆方法
有限数量的数据点存储进非常巨大的潜在的内存空间的绝妙方法
例子：内存保存低画质数字图像，再拿更低质的图像给内存依然可以识别
1.个人电脑绝大多数时间没有被利用2.极强的免疫力
蜂群思维能同时进行感知和记忆
失灵：可能能进行A但不能进行B
并行分布式计算机好于串行计算机
群集的利与弊
产生更多的两种途径
按照顺序操作
并行运作（群集模型）
系统中的每个成员自治：每个成员更具内部规则及自身所处环境做出反应。（没有控制中心，又高度连接）
分布式系统
特点
没有强制性的中心控制
次级单位具有自治的特质
次级单位之间彼此高度连接
点对点间的影响通过网络形成了非线性因果关系
群系统的好处
可适应：对未曾出现过的激励信号做出响应
可进化：将其获得的适应性从一个构件传到另一个（身体到基因，个体到群体）
弹性：故障可以被抑制，个体行为无足轻重
无限性：自发的秩序可以创造出更多的秩序（生命，财富，信息）
新颖性（原因）
初始条件敏感（后果与原因不成比例）
系统中彼此关联的个体形成的组合呈指数型增长，蕴藏着无限新颖的可能性
允许个体有差异，个体的差异与缺陷能够导致恒新（进化）
缺陷
非最优：冗余，没有中央控制，效率低下
不可控：没有一个绝对的权威
不可预测：复杂性影响发展
不可知：因果关系不可知
非即刻：需要预热
简单经验法则
1.对于必须绝对控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控系统
2.在需要终极适应性的地方，需要的是失控的群件
