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游戏发行sdk必要模块

2021-06-22 14:43:26   6  举报

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AI智能生成

游戏发行sdk必要模块

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精细化用户标签

根据用户系统

国家

机型

操作系统

根据用户类型

新注册用户

活跃用户

老用户

某段时间内活跃超过n次的用户

激活沉睡用户

回归用户

注册时间超过n天且某天内活跃过的用户

根据用户使用场景

用户账号

使用频率

使用时间

用户手机内app类型

是否会使用推送等相关功能

根据用户兴趣

游戏类型

游戏时间

根据用户对广告表现

内购用户

特点：内购多

不推送广告

提升留存及用户体验

白嫖用户

特点：只玩游戏

适量增加必须看广告的位置（全屏视频、全屏弹窗等）

平衡用户体验与收益

广告用户

特点：看广告多

增加有效广告价值（比如增加激励视频）

提高广告对用户收益

提升留存

用户标签实时变化

用户类型随时会转化

游戏矩阵带量

游戏间的互相导流

fb等第三方分享

社群运营

运营活动

广告策略

广告填充策略

内购策略

abtest

礼包的abtest

分国家

分新老用户

分其他标签

订阅项的abtest

策略展示

数据框架

历史数据

买量投放数据

第三方媒体渠道

compaign

adset

素材

organic

用户行为

安装

留存

用户行为细节

收益

内购

消耗型

礼包

非消耗型

订阅

去广告

广告

广告请求（包括所有失败原因）

填充

展示

点击

实时数据

买量投放数据

媒体渠道

campaign

adset

素材

用户行为

安装

留存

用户行为细节

收益

内购

消耗型

礼包

非消耗型

订阅

去广告

模型预测

ROI模型预测

LTV模型预测

LTV模型预测

综合【实时】数据等变量预测未来ltv

投放买量

单价

用户安装

用户安装

国家

机型

操作系统

广告渠道来源

用户行为

活跃次数

活跃时长

广告类型

次数

广告收入

购买行为

基于历史数据对LTV预测的核对

基于历史数据的LTV计算

push

促活

召回老用户

运营活动

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08 发行预案变更流程

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