mopso算法流程图

否

利用自适应网格法对Archive集进行维护更新，保留n个最优非劣解

计算粒子的目标函数值，确定粒子个体最优位置。将非劣解存入Archive集

使用轮盘赌方法选择外部粒子作为全局最优位置Gbest

初始化种群信息和Archive集。

将目标空间用网格等分成小区域，确定粒子位置，计算密度信息

结束

开始

更新粒子的位置与速度，进行越界处理

是否满足终止条件

若粒子i与自身最好位置无支配关系，则随机选取个体最优Pbest

对Archive集进行支配关系判断，保留非劣解

利用支配关系选取个体最优位置，即更新Pbest

输入电器调度时间范围，安全阈值等实验参数

计算粒子的目标函数值（用电成本和DTR），确定粒子个体最优位置Pbest，将非劣解存入Archive集

若粒子i支配自身最好位置，则i为个体最优Pbest

是

计算各个粒子的适应度值（用电成本和DTR）

Archive集的截断操作