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架构师能力图谱

2021-11-16 10:58:10   47  举报

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AI智能生成

架构师能力图谱

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大纲/内容

职责（架)

框架设计

架构建模的方法和工具

UML-静态图

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对象图

类图

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包图

部署图

UML-动态图

协作图

时序图

活动图

状态图

架构设计文档

需求

部署图

系统架构图

组件图

时序图

软件框架的基本概念

强内聚、低耦合

易扩展

更健壮

可移植

更简单

框架与工具的区别

框架调用应用程序代码

应用程序代码调用工具

提高开发效率

开发软件框架的基本方法和原则

开闭原则

依赖倒置原则

里氏替换原则

单一职责原则

接口隔离原则

系统架构设计需要关注哪些方面

分层

分割

分布式

集群

缓存

异步

冗余

自动化

安全

高并发系统架构面临怎样的挑战

高可用 7×24 小时在线

海量数据

安全环境恶劣

需求快速变更，发布频繁

渐进式发展

模块分解

微服务架构

Service Provider 服务提供者

Service Requester 服务消费者

Service Broker 服务注册中心

微服务架构落地

命令与查询职责隔离（CQRS）

事件溯源

断路器

服务重试及调用超时

最重要的是需求

1.Needs

2.Values

3.Prlnclples

4.Practice

5.Tools

模块分解的设计原则：模块的边界在哪里

失效转移

负载均衡

高效的远程通信

对应用最少侵入

版本管理

微服务框架Dubbo设计原理与RPC实现分析

服务注册中心服务器

服务提供者服务器

服务消费者服务器

领域驱动设计

从领域出发，分析领域内模型及其关系，进而设计软件系统的方法

子域

限界上下文

上下文映射图

事件驱动架构

网关架构

网关作用

统一接入

安全防护

协议适配

流量管控与容错

微服务网关

服务注册中心

服务提供者

服务消费者

高并发系统经历怎样的演化历程

1.单体架构

2.应用、数据分离

3.使用缓存改善系统性能

4.应用服务器集群

5.数据库读写分离

6.使用反向代理和CDN加速网站响应

7.使用分布式文件系统和分布式数据库系统

8.使用 NOSQL 和搜索引擎

9.业务拆分

10.微服务和中台化

11.大数据与智能化

技术选型

分布式技术

分布式缓存

CPU缓存

操作系统缓存

数据库缓存

JVM编译缓存

CDN缓存

代理与反向代理缓存

前端缓存

应用程序缓存

分布式对象缓存

分布式数据库

MySQL主从复制

MySQL一主多从复制

MySQL主主复制

分布式数据库中间件

HBASE

分布式一致性Zookeeper

分布式锁

CAS（Campare-And-Swap）

V 更新的变量

E 预期值

N 新值

偏向锁、轻量级锁、重量级锁

总线锁、缓存锁

公平锁、非公平锁

可重入锁

独享锁/互斥锁、共享锁、读写锁

乐观锁、悲观锁

分段锁

自旋锁

分布式应用和服务

分布式静态资源

分布式计算

分布式事务

消息队列

消息生产者

消息队列

消息消费者

负载均衡

HTTP重定向负载均衡

DNS负载均衡

反向代理负载均衡

IP负载均衡

数据链路层负载均衡

NOSQL数据库架构

搜索引擎架构

网络爬虫

网页去重

云存储与云计算

倒排索引

链接关系

内容相似性

链接分析

网页排序

Cache系统

检索分析

大数据技术

大数据原理概述

2004年 Google GFS、MapReduce、BigTable

2006年 Hadoop

2011年Pig、Hive

2012年Tarn、Spark

流计算Flink、SparkStreaming

数据外键与机器学习TensorFlow

分布式系统HDFS

以流式数据访问模式存储超大文件

运行于硬件集群上

一次写入多次读取

NameNode中心服务器

DataNode文件存储在磁盘上

大数据计算框架MapReduce

map函数分词

reduce函数排序、合并

大数据集群资源管理系统Yarn

ResourceManager资源管理器

每个应用的ApplicationMaster

NodeManager节点管理器

大数据仓库Hive

核心是Driver把SQL，compiler转换为MapReduce能处理的数据结构

快速大数据引擎Spark

DAG有向无环图切分的多阶段计算更快速

使用内存存储中间计算结果更高效

RDD的编程模型更简单

实时流式大数据Flink、Storm、Spark Streaming

低延迟

高性能

分布式

可伸缩

高可用

大数据分析

数据大屏

数据指标

新增用户数

用户留存率

活跃用户数

GMV

转化率

数据挖掘

PageRank算法

KNN分类算法

数据距离算法

欧式距离计算公式

余弦相似度计算公式

提取文本的特征值 TF-IDF 算法

贝叶斯分类算法

K-means聚类算法

推荐引擎算法

机器学习

样本

模型

算法

区块链技术

将交易放入区块，将区块构成单向链表，即区块链，以避免双花

AI技术

数据采集

数据处理

数据输出与展示

任务调度管理系统

物联网技术

性能优化

系统性能的主要技术指标

响应时间

并发数

吞吐量

系统性能测试与分析

性能测试

负载测试

压力测试

性能优化三板斧

缓存

异步

集群

操作系统与程序运行时性能分析

数据结构与内存对象访问性能分析

文件IO性能优化与分析

TCP/IP协议分析与网络IO优化

数据库原理与SQL性能分析

JVM虚拟机原理与垃圾回收性能分析

大规模分布式系统性能优化的7层协议及案例分析

代码重构

糟糕的代码因需求变更而逐渐腐坏

糟糕的代码有哪些特点

优雅的代码应该是什么样子

使用设计模式优化代码

JUnit的设计模式分析

实现依赖倒置原则的代码案例分析

Spring中的设计模式分析

大数据仓库架构设计分析

安全稳定

组件设计原则

组件内聚原则

复用发布等同原则

共同封闭原则

共同复用原则

组件耦合原则

无循环依赖原则

稳定依赖原则

稳定抽象原则

高可用系统的度量标准

可用性指标4个9，年度停机小于53分钟

通过KPI提高系统的高可用

事故级故障100：严重故障，网站整体不可用

A类故障20：网站访问不顺，或核心功能不可用

B类故障5：非核心功能不可用，或核心功能少数用户不可用

C类故障1：以上故障以外的其它故障

系统高可用运维

自动化测试

自动化部署

预发布验证

代码版本控制

灰度发布

网站运行监控

警报

系统安全架构，避免数据泄露

XSS跨站脚本攻击

SQL注入攻击

CSRF跨站点请求伪造攻击

安全防护

网站安全漏洞扫描

应用防火墙

沟通管理

开发规约

团队协作协议

敏捷开发

解决方案（构）

系统高可用

解耦

隔离

异步

备份

失效转移

幂等

事务补偿

重试

熔断

限流

降级

异地多活

分库分表

异地多活

自动化测试

接口

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