怎么样做好活动复盘

给老大看活动复盘，一定要把数据结果放在最上面无论好坏，一定要把数据结果放在最开头，在写其他的

呈现出结果数据

按照你的活动漏斗拆分每一步用户路径转化率

如果有别人家的活动数据作为对比或者是有自己之前做过同类型的活动作为对比的话，可以把对比数据放上去

把觉得好的过程指标或数据标红

对于不太熟知的名词可以加上注释

过程数据指标

step1：呈现数据内容

活动目的/目标。路径，机制，策略，时间......

列出活动信息其实也是爱做一个参照和检验，到底你实际做的活动是否是按照你的预期去做的，如果没有，要好好反省

活动背景信息的介绍

按照用户路径，把每一步的界面，话术欢迎语和海报都截图下来，放到复盘里面

会有一种情况是说你实际的活动路径和你原本方案设置的不匹配那就把这一趴单独标注出来

具体的活动是怎么做的

这样能让你老大和你的小伙伴们清楚的看到你真实的活动场景是怎么样的，不用让他们去想象

在预热期你做了哪些动作

在活动前期做了哪些事情

在活动中期用了哪些策略

在活动尾期上了哪些手段

最好是按照阶段来去做划分

step2：交代活动的信息

假设这个活动是未来验证某种假设和猜想的话一定也要把这个假设需要用那些数据验证先列举出来

首先第一点要看你拆解数据的维度：A、按照用户路径去拆解的转化率漏斗B、环比和同比的增长对比C、横向和纵向的数据拉取

其次看你对于数据拆解导出的结果A、其中一步的转化率下降的原因是什么？钩子不吸引？没有引导语B、为什么会有这么高的增长，我们作对了那些事情，大环境大背景是怎么样的？C、渠道投放和用户人群对比

最后根据数据分析和拆解提供接下来可以支持的运营策略和结论，还有下一阶段要做的事情A、我需优化路径B、我需要研究背景、在当前的背景下我还能做哪些事情

根据细节的数据分析，数据埋点分析

造成用户参与高的原因是什么？

造成用户点击率高的原因是什么？

结合你在最开头标红的数据再展开拓展分析一下

从活动中那些数据得出了什么样的观点和结论

step3：活动数据分析（这个是重点）

对于数据分析还是要多多研究和去做可以练习

遇到的bug

遇到的客服问题

流程本身的问题

活动过程中你出现了那些问题

当下用了什么方式和手段去解决

解决的效果如何

如果下次再出现这种问题还有什么其他解决方案，最优解拿一个

你都是用什么方式解决的问题

step4：问题汇总

抛开数据本身

在用户路径上你有那些创新

在话术、文案、海报上，你有那些创新

在用户体验上你有那些创新和做的好的点

那些是可以复用的

这些活动你那些点是做的好的

基于问题和亮点，你觉得在下次活动中你可以怎么做的更好

那些是可以做优化的

step5：活动亮点及优化方案

基于活动本身有安歇值得你思考的点或者这次活动有没有出发你想用其他的工具或者场景做一个活动

基于用户需求，这次的活动用户反馈、你是否可以想到新的解决方案

这次的思考总结

step6：个人思考和总结

找到了可以优化的点

找到来问题

找到了新的假设

那么下次的活动你会怎么做，也可以写在复盘里

step7：制定下次的活动方案和假设

怎么样做好活动复盘