数据类型（常见五种）
String
常规的set、get操作
可一些复杂的计数功能
hash
对象存储
单点登录，以cookieId做key，存储用户信息
list
简单消息队列（先进先出）
利用range命令可做基于redis的分页
set
存放不重复值的集合
在集群环境下可做全局去重功能
sorted set（zset）
比set多了权重参数score
可做排行榜应用，取Top N操作
常见性能问题与解决方案
最好别做持久化工作，如：rdb快照、aof日志文件
若数据比较重要，开启某个slave的aof备份数据，策略设置每秒同步一次
为保证主从复制的性能与连接稳定，最好master和slave在同一个局域网内
尽量避免在压力很大的主库增加从库
缓存并发场景问题
缓存穿透
缓存不存在时，设置null值，并设置过期时间（30s）
布隆过滤器
接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截
缓存击穿
热点数据永不过期
加锁、使用分布式锁！
使用redisson、zookeeper分布式锁
缓存预热
直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作
若数据量不大，则可在项目启动时自动进行加载
定时刷新缓存
缓存更新
定时去清理过期的缓存
当用户请求过来时，先判断该缓存是否过期，若过期则更新缓存
缓存降级
降级可参考日志级别设置预案
警告
一些服务在一段时间内有成功率波动（95%-100%之间）
错误
可用率低于90%,数据库被连接池打爆，自动\人工降级
严重错误
数据库错误了，脏数据等情况，紧急人工降级
目的
防止redis服务故障，引发的雪崩问题
对于不重要的数据，可采取服务降级策略，redis出问题了，直接返回默认结果给用户
memcache与redis区别
存储方式
memcache数据全都存在内存，断电则全部失效
redis一部分存在硬盘，可持久化数据
支持类型
memcache所有值均为简单字符串
redis有string、list、set、hash、sorted set等数据结构
value值大小不同
redis最大可达1GGB
memcache只有1mb
