视频课程学习方法 V3.0
2021-08-16 23:16:48 0 举报AI智能生成
视频类技术课程的学习方式
作者其他创作
大纲/内容
每看完一小节总结一次
印象深刻，即使是二刷的遗忘率也不会低
但是容易导致耗时过长，影响整体任务完成时间
应用中
M1
每看完一章节总结一次
节约时间，以及整体脉络清晰度高，需要及时匹配2刷，否则有可能失去1刷的效果
2刷时间不能离得太远，否则1刷效果过渡削弱，以及2刷的时间开销和各项内容开销远大于M1
M2
打算综合M1和M2的优势来进行合并，类似学习语文的时候的分段处理，分段处理并记录。【一定需要用到Quicker中的视频课的4个point】
给每章节分段，然后一段总结一次
预备实践
预计劣势：耗时长，以及需要回顾的点多，但是时间开销优于M1 及二刷时间优于M2
M3
01- 目前的1刷法分为两种情况
02-归档到github + md 的方式已经在实践中了
03-但是2刷的方法和具体的实践尚且不是很明确
现状情况
能够概览技术栈，至少能描述出3个核心重点
目的
1.大纲存入DB【尝试固化方法】
2.M3方法实践
步骤
1.github上提交一份Readme.md及项目大概的包(大纲中涵盖各类tag : 需2刷，需实战，标注重点符号等等)
2.DB中存储课程列表
成果物
1刷方法设计
了解用法，会用(能依葫芦画瓢敲出来且能运行即可)
1.根据大纲进行盲点标记，每3个一次迭代消除，直到60%盲点消除【excel--腾讯文档】
是：转入3刷
否：扫盲到剩余30%
2.剩余40%标注出是否疑难点?
3.标注需要进行横纵向拓展的内容--预备3刷
难点(30%)(以tag形式出现)
待横纵拓展列表(以tag形式出现)
章节思维导图
2刷方法设计
横纵总结知识大纲
难点攻破 --3次一迭代
相关知识扩展，比如并发中涉及到【对象逃逸--工厂模式修复】--学习工厂设计模式
横向拓展
深入源码，把2刷中标记的需要纵向的部分了解深入
纵向拓展
横纵拓展
综合思维导图【含横纵拓展】
高频知识归档【Notion/腾讯文档双版本--复制即可】
上述文档链接归档到知识全景图中，作为知识的系列成果
3刷方法设计
视频课程学习方法 V3.0
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