可视化图表结构简析
2021-09-15 11:10:11 24 举报
AI智能生成
可视化图表结构简析
作者其他创作
大纲/内容
联系<br>
桑基图
和弦图<br>
旭日图<br>
联系图
构成<br>
饼图
不同类型的值可比,可加
环形图
以扇形大小可对比来判断构成<br>
地图
栅格图
通过栅格来对数据分布做图
矢量图<br>
可以通过地图数据来对应数据分布
对比
柱状图<br>
擅长表现数据之间对比
竖向的柱状图分类太多容易出现文字堆叠<br>
条形图
擅长表现数据之间对比
竖向的柱状图分类太多容易出现文字堆叠<br>
雷达图
擅于表现多维度数据下的对比
有多个坐标轴,能够通过数据来表现出好坏,多即为好,各个维度要统一<br>
趋势
折线图
反映数据的趋势
重点在于趋势
面积图<br>
更够比折线图的数据趋势更明显
避免互相遮挡
堆积面积图
更够比折线图的数据趋势更明显
保证数据分类可以堆叠
分布<br>
散点图<br>
能够看出数据的相关性、变化趋势、分布<br>
散点颜色优先于散点面积
气泡图
能够看出数据的相关性、变化趋势、分布<br>
数据大小容量有限、过多的数据会影响可阅读性
气泡的半径、和直径扩大到两倍时,气泡的面积会增大至n^2<br>
散点颜色优先于散点面积
概率密度图
通过核密度来确定事件概率
这些核叠加起来就成了数据分布<br>
箱型图<br>
能够看出上限、上四分位、中位数、下四分位、下限<br>
热力图<br>
类似日常生活中点的堆积形成的热力图
色块图
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