权重初始化

需要确定的信息，在网络结构的外层是否需要先设定一个weight变量，然后再对其分布类型进行改变？

weight的维度是否和输入数据的维度相对应？

对网络层权重初始化，是否该使用.weight直接引用？

根据网络输入数据的维度设置一个初始Weght Tensor

在未调用网络前设置weight参数

ones_

zeros_

normal_

uniform_

constant_

sparse_

Xavier_uniform_ & Xavier_normal_

kaiming_uniform_&kaiming_normal_

torch.nn.init (使weight满足设定的不同分布）

得到的是一个Tensor张量（向量），不可训练的类型

m.weight.data

得到的是一个parameter的变量，可以训练（计算梯度）

m.weight

对网络结构各网络层的weight初始化

权重初始化