测试系统思维
2023-01-29 09:41:36 0 举报AI智能生成
软件测试系统思维梳理，适合新人和有一定经验的软件测试行业人员参考
作者其他创作
大纲/内容
工程效率（研发效率）
研发模型
需求预审
需求评审
架构评审（编码）
bug流程（转测试）
Code Review（发布前）
Dogfood（内部体验会）
Showcase(功能演示会)
测试效率
测试周期
测试左移
测试右移
测试设计
测试分析
自动化测试
BVT
监控类
性能自动化
接口自动化
UI自动化
静态代码分析
词法分析、语法分析、单函数分析、代码段分析、数据流分析、资源分析、依赖链分析、逻辑分析
工具有 Clang的 Scan-Build ;FaceBook的Infer
测试技术创新
AI测试
混沌测试
品质管理（质量管理）
研发品质
数据维度
品质体系（性能指标+用户评测）
基础性能指标
业务核心指标
测试过程数据
需求打回率
缺陷趋势
缺陷分布
缺陷回归通过率
角色维度
开发质量工作
环境治理
架构评审
代码规范
代码评审
单元测试
开发自测
devops建设
技术革新
测试质量工作
宏观维度（分析方向）
品质体系建设
测试建模设计
探索式测试
bug统计与分析
众测
用户数据挖掘
测试通识建设
数据看板
微观维度（代码方向）
自动化体系建设
接口测试
性能测试
压力测试
精准测试（代码跟用例对应）
代码逻辑分析（流程梳理、模块关联关系梳理）
测试分析
黑盒测试分析
增加测试有效性
减少测试冗余
白盒测试分析
单元测试
测试设计
探索式测试
基于模型的测试
子主题
数据反推
测试过程数据反推
线上数据反推
线上品质
线上数据
产品上报数据
线上告警监控
用户反馈
内部反馈
外部反馈
漏测率
漏测分析
改进措施落地
0 条评论
下一页
