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搭建用户多维度标签体系-用户画像基础

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搭建用户多维度标签体系-用户画像基础

2021-11-19 14:38:52   5  举报

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搭建用户多维度标签体系是构建用户画像的基础工作。

用户运营

用户画像

用户标签体系

新媒体运营

数据分析

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

数据建模

......

客户数据分类：1、基础信息2、平台账户信息3、交易信息4、行为信息

1、构建用户多维度标签体系的目标及路径

模型标签

高活跃用户

预测标签

指导运营决策：1、精准营销邀约2、客户流失预测3、精细化运营4、个性化推荐

数据清洗

用户群体

3、用户标签体系搭建步骤

依据标签进行用户分层

构建用户标签体系

2、用户标签分类

用户满意度

2、完善各渠道客户标签手动/自动标记

产品偏好

潜在流失用户

原始数据

整理原始客户数据

3、导出各渠道数据，清洗数据，汇总数据

用户兴趣偏好

潜在购买用户

定期维护各渠道各项数据

用户平台/账户信息

数据分析

价格偏好

活跃时间

高复购意向客户

购买次数

依据业务反馈不断完善标签

4、汇总数据至数据库及本地数据表

首单产品/时间

1、建立并统一各渠道的用户标签库

依据分层及标签指导运营决策

常见用户分层方式：1、RFM模型2、用户旅程3、用户生命周期4、用户渠道产品分层5、用户价值四象限

高价值用户

来源渠道

用户标签体系：1、基础标签2、交易标签3、行为标签4、模型标签5、预测标签

用户基础信息

交易信息

消费频率

正在消费的产品

数据分析指导运营决策

购买金额

事实标签

行为信息

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用户画像标签体系

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一张图搞懂用户画像标签体系

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