基础数据结构
String
get key
set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]
mget key [key ...]
mset key value [key value ...]
incr key
incrby key increment
exists key [key ...]
del key [key ...]
type key
expire key seconds
setex key seconds value
等价于 set+expire
setnx key value
如果key不存在就执行set创建（if not exists）
List
rpush key value [value ...]
lpush key value [value ...]
lrange key start stop
rpop key
lpop key
lindex key index
ltrim key start stop
保留区别的值
ltrim books 1 0 （这其实是清空了整个列表，因为区间范围长度为负）
Hash
hset key field value
hget key field
hmset key field value [field value ...]
hmget key field [field ...]
hgetall key
hincrby key field increment
Set
sadd key member [member ...]
smembers key
sismember key member
scard key
spop key
sinter key [key ...]
两个set的交集
sunion key [key ...]
sunionstore destination key [key ...]
SortedSet
zadd key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]
zrank key member
zrem key member [member ...]
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
zremrangebyscore key min max
基础知识
分布式锁
先用setnx(set if not exists)抢锁，抢到之后再用expire命令给锁加一个过期时间，防止忘记释放锁
如果setnx之后expire之前进程意外结束或者需要重启，需要把setnx和expire合成一条命令来执行（保证原子性）: set key value ex 5 nx
检索某个key是否存在
keys pattern
keys 没有offset,limit,一次性找出所有符合条件的key
keys算法是遍历算法，redis是单线程，顺序执行所有指令，其他指令必须等到keys指令执行完了才能继续执行，会导致redis服务卡顿
scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
不会阻塞线程
提供limit参数，可以控制每次返回结果的最大条数
返回的结果可能会有重复，需要客户端去重
遍历的过程中如果有数据修改，改动后的数据能不能遍历到是不确定的
单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而是要看返回的游标值是否为0
异步队列
list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息（先进先出：队列），当lpop没有消息时，要适当sleep一会再试，缺点：空轮询浪费资源，解决：用blpop/brpop, 即是阻塞读(blocking)
延时队列
sortedset,将消息序列化成一个字符串作为value,这个消息的到期处理时间作为score，然后用zrangebyscore指令轮询获取到期的任务进行处理
应用场景
订单超过30分钟未支付，自动关闭
订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评
会员到期前15天, 到期前3天分别发送短信提醒
音频仿真体验者角色15天有效期，到期前1天发邮件提醒
布隆过滤器（Bloom Filter）
命令
bf.add
bf.exists
bf.madd
bf.mexists
应用场景
爬虫过滤已抓到的url就不再抓
邮件系统的垃圾邮件过滤功能
新闻客户端推荐系统去重
特性
有一定的误差
当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在；当它说某个值不存在时，那就肯定不存在
HyperLogLog
命令（pf为创建该数据结构的人的名字缩写）
pfadd key element [element ...]
pfcount key [key ...]
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]
描述
用于统计一个集合中不重复的元素个数（基数计数），可以解决很多精确度要求不高的统计问题
应用场景
统计页面的UV
统计在线用户数
统计注册IP数
特性
有局限性，就是只能统计基数数量，而没办法去知道具体的内容是什么
