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JAVA高级互联网架构师学习指南（超级详细）

2021-11-03 20:16:19   5  举报

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JAVA高级互联网架构师学习指南（超级详细）。

作者其他创作

大纲/内容

Notion+康奈尔笔记法+Markdown

学习笔记法

Linux安装指南

Linux虚拟机安装指南

Linux基础命令

用户、组、权限系列操作

主机名、网络配置

防火墙操作

JDK/MySQL等安装配置

Shell脚本编程

Linux云服务使用部署指南

Linux应知应会

服务端安装配置

与SVN对比

Git工作原理

常用操作及问题处理

分支主题

安装配置、使用入门

坐标和依赖

生命周期与插件

聚合、继承、模块化

仓库及版本管理

私服-Nexus

手写Maven插件实战

Jekins安装、配置、管理

Jekins远程测试

Jenkins持续部署

Jekins自动部署

Jenkins分布式构建

Sonaqube安装、配置、管理

Sonaqube实战应用

Swagger概述

Swagger核心概念

Swagger安装使用

Swagger应用实战

Swagger常见问题

快速入门

各场景压测实战

DevOps

注解&反射API详解

注解之框架封装实战

框架封装原理

二进制面值

数字变量对下滑线的支持

switch对String的支持

try-with-resource

捕获多种异常并用改进后的类型检查来重新抛出异常

创建泛型时类型推断

Lambda、Stream流、函数式编程

接口Static、Default方法

新DateTime、Optional API

JAVA新特性

Google Guava

Java进阶

线程核心概念

启动/终止线程、线程API详解

线程状态、线程优先级、daemon线程

线程间通信

线程基础

Callable、Future、FutureTask应用详解

ThreadPoolExecutor、Executors应用详解

异步、线程池

Synchronized正确使用

Lock应用场景与实战

ThreadLocal应用与实战

线程安全

CountDownLatch、Cyclicbarrier应用场景与实战

Phaser、Semaphore应用场景与实战

并发协同工具类

常用原子类

BlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 应用场景与实战

ConcurrentHashMap应用场景与实战

并发容器类

并发编程进阶实战

可见性、原子性、Java内存模型、Volatile深度剖析

Synchronized原理

AQS详解：AQS设计思想

CAS

Unsafe

原子类内部原理

底层原理剖析

手写ReentrantLock、ReadWriteLock实战

手写CountDownLatch、Cyclicbarrier、Semaphore

手写FutureTask、线程池

原理掌握实战

归并、外排

ForkJoin应用实战

HashMap 架构及源码阅读 JDK1.7 1.8

ConcurrentHashMap架构及源码阅读 JDK1.7、1.8

TreeMap、ConcurrentSkipListMap

ArrayList 源码阅读

CopyOnWriteArrayList 源码阅读

HashSet 源码阅读

CopyOnWriteArraySet 源码阅读

ConcurrentSkipListSet 源码阅读

ArrayBlockingQueue 源码阅读

LinkedBlockingQueue 源码阅读

ConcurrentLinkedQueue 源码阅读

并发集合类源码解读

并发编程底层原理面试汇总

并发编程底层原理

并发编程

网络七层模型、TCP/UDP协议

JAVA IO 发展历程

从BIO到 NIO加多线程高性能网络编程实战

手写Http服务器实战

Tomcat8中NIO应用解读

Nio面试汇总

NIO

Netty使用详解

Reactor线程模型揭秘

EventLoop的原理与作用

Netty性能优化实战-百万并发轻松应对

仿Dubbo分布式RPC框架底层通信实战

Netty 高拓展性的秘密-责任链设计模式

BootStrap解读

大名鼎鼎的EventLoop工作原理

大动脉Pipeline剖析

Promise/Future的秘密

Netty内存分配ByteBuf

Netty中的编程艺术、设计模式

Netty 源码分析

Netty面试汇总

Netty

网络编程

关注公众号，回复“面试资料” 免费获取海量面试题及详细解答

作者信息

1 架构师筑基

【招聘要求】： 1 有互联网开发经验，熟悉互联网开发流程； 2 坚实的Java基础、熟悉注解、反射、并发编程、集合，NIO网络编程【能力培养】： 1 专业的一线大厂开发流程能力，去了就可立马开干 2 具备架构公司开发流程的专业能力 3 坚实的Java、并发编程、Nio网络编程能力，打好快速成长的编程基石深入掌握JAVA的高级特性与工具深入掌握JAVA最重要的并发编程深入掌握JAVA高性能网络编程技能【优势1】基础、专业性补强，初级开发工程师也可快速成长、拿高薪

设计原因

设计目标

OOP思想

设计思想

单一职责原则

里氏替换原则

依赖倒置原则

接口隔离原则

迪米特法则

开闭原则

6大设计原则

工厂模式

抽象工厂模式

单例模式

建造者模式

原型模式

创建型模式

适配器模式

桥接模式

组合模式

装饰器模式

外观模式

代理模式

结构型模式

责任链模式

命令模式

观察者模式

状态模式

策略模式

模板模式

行为型模式

策略模式应用

事件驱动编程

异步执行

定时任务

AOP应用重点剖析

Spring高级特性&用法

问题分析方法

如何做设计

如何高效编码

优秀研发方式解析

Spring问题域&核心流程分析

手写IOC、DI、AOP

框架开发实战-手写Spring

源码学习方法

IOC容器初始化过程

事件发布机制

BeanDefinitionRegistry

BeanDefinition继承体系

BeanFactoryPostProcessor作用

注解扫描过程解读

Bean定义加载过程解读

实例创建

Bean实例创建过程DI解读

IOC容器源码解读

AOP源码解读

事务源码解读

自定义注解-注解工作原理解读

扩展点总结

Spring原理源码解读

金典面试剖析

经典面试剖析

Spring5

Servlet3.1异步

Callable异步

DeferedResult异步

异步性能提升实战

Shiro安全管控实战

JWT

OAuth2

接口安全实战

高级应用实战

框架开发实战-手写SpringMVC

MVC源码解读

经典面试题剖析

SpringMVC5

web开发、部署

日志、测试

actuator使用

Spring Boot快速上手

starter机制原理

自动配置&参数配置机制剖析

Spring Boot Actuator

Spring Boot CLI

四大神器

手写SpringBoot实战

SpringBoot核心源码解读

Spring Boot2

多数据源

Mybatis集成Redis缓存实战

开发流行的pagehelper分页插件

开发读写分离插件

Mybatis插件开发实战

Mybatis进阶

框架开发实战-手写Mybatis

Mybatis整体架构设计思路

代理生成过程

Sqlsession原理

结果/参数绑定

mybatis事务

Mybatis原理源码解读

Mybatis高阶面试剖析

Tomcat体系结构

Tomcat容器与运行机制

Tomcat类加载机制分析

Tomcat核心源码解读

JavaWeb服务器实现原理

Tomcat优化实战

网络组件研发实战-手写Tomcat

Tomcat面试剖析

源码分析

一步一步成为真正的大牛

2 热门框架原理源码

【招聘要求】： 1 强大的写码能力，良好的程序设计能力 2 熟悉设计模式、常用开源框架spring/springmvc/mybatis... 3 阅读过常用开源框架的源码【能力培养】： 1 从框架原理层面分析、优化程序问题的能力 2 扩展、优化框架的能力 3 强大优秀的程序设计、编码能力熟练掌握设计模式、热门框架的高级应用，原理源码多重框架开发实战，成就优秀的软件、框架研发能力不光做使用者，更能做改进者、创造者，拥有核心竞争优势【优势2】高级应用-->原理源码深度剖析-->多重框架开发实战锻造高薪的优秀研发能力

传统webservice到RPC的发展历程

SOA架构和微服务架之间的区别与联系

微服务设计原则

微服务技术选型方法论

微服务架构设计思想

zookeeper本质

zookeeper数据模型

watch机制详解

Zookeeper入门

服务注册与发现/配置中心

集群容错/分布式锁

Leader选举/命名服务/分布式队列

典型分布式协调应用场景实战

高可用集群搭建及架构分析

CAP理论

详解一致性算法zab与Paxos协议

集群原理分析

zookeeper高阶原理

Zookeeper

RPC概念

RPC核心过程-协议分析

RPC核心过程-寻址

RPC核心过程-序列化

常见的RPC技术实现

分布式基石之RPC核心概念

RPC框架设计思想

RPC框架架构设计

手把手带你写自己的RPC框架

手写属于你的RPC框架

RPC

使用介绍，产生的背景需求

Dubbo架构、配置用法、依赖说明、功能成熟度

基于接口远程方法调用

服务自动注册与发现

智能负载均衡及容错

1 快速上手

1 知悉dubbo支持多种类型的注册中心

2 掌握 Multicast、zookeeper两种注册中心的配置、使用

3 了解多注册中心场景

4 了解注册中心常用配置项

5 了解注册中心扩展方式

6 掌握注册中心的源码工作原理

学习目标

Multicast 注册中心【掌握】

zookeeper 注册中心【掌握】

Redis 注册中心【了解】

Simple 注册中心【了解】

1 支持多类型注册中心

2 支持多注册中心

3 支持多种使用场景

4 注册中心配置项说明

5 注册中心扩展

6 源码导读

1 注册中心

1 了解dubbo支持哪些协议，各协议的适用场景、性能

2 掌握dubbo、rmi、hessian协议的使用

3 掌握多协议使用用法

4 掌握协议的配置项

5 了解协议的扩展方式

6 掌握协议的源码构成、协作调用关系（工作原理）

dubbo协议

在dubbo协议中使用高效java序列化（Kryo和FST）

dubbo

rmi

hessian

http

webservice

thrift

memecached【了解有这么回事】

redis【了解有这么回事】

rest【了解】

1 支持协议详解

2 各协议性能测试报告【了解】

1 不同服务不同协议

2 多协议暴露服务

3 协议可配置属性（dubbo:protocol）

3 多协议使用

4 协议扩展

5 源码导读

2 多协议

1 了解dubbo提供了哪些服务特性设置

2 重点掌握本地伪装、服务降级、负载均衡、集群容错

1 启动时检查

2 多版本

3 服务分组

4 分组聚合

5 参数验证

6 本地伪装【掌握】

7 服务降级【掌握】

8 本地存根【掌握】

9 参数回调

10 结果缓存

11 事件通知

12 负载均衡【掌握】

13 集群容错【掌握】

14 令牌验证

15 使用泛化调用

16 实现泛化调用

17 上下文信息

18 隐式参数

19 本地调用

20 延迟暴露

3 服务相关

1 了解duboo线程模型、并发控制、异步、连接、日志、配置加载、拦截等特性

2 重点掌握异步、日志、配置加载、调用拦截的配置使用

1 线程模型

2 并发控制

3 异步执行

4 异步调用

5 连接控制

6 延迟连接

7 粘滞连接

8 日志适配

9 访问日志

10 动态配置中心

11 配置加载流程

12 调用拦截扩展

4 其他

2 特性详解

1 掌握推荐用法

2 掌握服务化最佳实践

3 了解容量规划、优雅停机

1 推荐用法

2 服务化最佳实践

3 容量规划

4 优雅停机

3 最佳实践

1 掌握服务治理的意义

2 掌握dubbo管理控制台的安装使用

3 掌握服务治理的用法

4 了解dubbo中提供了哪些治理行为

5 掌握路由规则语法

6 了解配置规则

1 从需求、架构了解服务治理

1 部署

2 配置

2 dubbo管理控制台

3 服务查询与详情展示

1 应用级别的服务治理

2 标签路由

3 条件路由

4 黑白名单

5 动态配置

6 权重调节

7 负载均衡

1 服务治理

2 配置管理

4 服务治理与配置管理

1 条件路由

2 标签路由规则

5 路由规则

1 概览

2 规则详解

6 配置规则

4 服务治理

配置加载机制

服务暴露

服务引用

通信过程

数据绑定实现原理

与spring的集成原理

rpc-协议原理

netty的使用

Dubbo的架构设计思想

微核心+插件式设计思路

插件自适应扩展机制

扩展自动激活

Dubbo源码中微核心的精妙设计

Dubbo中Filter扩展

Dubbo中SPI扩展

为Dubbo拓展分布式链路追踪功能

掌握拓展Dubbo的能力，真正实现驾驭框架

5 架构及扩展

灵活扩展设计典范

Dubbo SPI机制及adaptive原理

Dubbo服务发布原理剖析

Dubbo基于zookeeper实现服务注册

Dubbo集群容错设计/负载均衡原理

Dubbo服务降级、路由实现原理

6 源码分析

Dubbo面试剖析

Spring Cloud 快速入门

eureka/consul/zookeeper..的应用

ribbon/loadbalancer的基本搭建配置

hystrix/sentinel基本配置搭建

feign的基本配置信息

zuul/gateway基本使用

config配置中心的搭建

eureka中常见的异常分析法

调用不通？ribbon中一不留神的各种坑

feign调用中请求模板揭秘

断路严重影响了我们的服务正常运行？我是怎样正确保护我的系统的、

千万级请求下如何保护我们的系统？请求合并来让请求大幅缩水。

分布式系统下，服务该如何处理登录权限信息？

微服务中跨系统数据交互

stream机制使用

事件驱动编程stream+bus消息总线

微服务架构之美，让事件驱动编程EDA解耦你的系统

为什么不用配置文件，改用配置中心

构建配置中心

配置动态刷新

P8架构师告诉你，成千上万机器的微服务系统配置怎么玩？

什么是分布式链路追踪

搭建Sleuth分布式跟踪解决方案

如何在几百个微服务下快速定位到问题所在点？--sleuth链路追踪.

链路追踪核心架构分析

链路追踪核心概念和原理

高并发微服务系统如何实现精准的问题定位！

高阶实战

微服务设计最佳实践

互联网公司微服务落地

核心组件落地实践

SpringCloud的落地实践

58/网易等互联网公司微服务最佳实践

Spring Cloud 落地最佳实践

BAT互联网架构这些年的演进分析

单体架构

水平分层架构

异步水平分成架构

服务化架构

服务网格架构

手写eureka实战

领域的概念

建模

界限上下文

事件驱动架构

服务拆分

服务治理

手写ribbon实战

Hystrix这种组件解决了什么问题

工作流程

服务隔离降级配置

异常处理

请求合并

隔离/熔断/合并机制原理分析

手写hystrix实战

RestTemplate的GET与POST等详解

为什么不继续使用Httpclient？

Feign声明式接口调用配置详解

重试机制

参数绑定

与ribbon/hystrix集成原理分析

源码解读

手写feign实战

Springcloud微服务网关选型（zuul还是gateway？）

网关能为微服务做什么事情？

构建网关

路由规则原理

带你拓展网关功能

全方位解读gateway内部的各大控件

配置中心加载原理源码分析

微服务组件源码解读

Spring Cloud面试剖析

Spring Cloud

服务发现与管理

配置中心

动态DNS服务

分布式链路追踪

服务网格遥测分析

度量聚合

可视化

与Spring cloud 集成

限流—集群流量控制

熔断降级

系统负载保护

实时监控

Spring boot集成

Seata适用场景分析

微服务分布式事务管理实战

Seata工作原理剖析

如何扩展

分布式事务

阿里最佳实践

Spring Cloud Alibaba

基于Zookeeper

Spring Cloud Config

Nacos

Apollo

分布式配置中心

Quartz体系结构与API

Quartz与Spring Boot集成

Quartz工作原理与源码解读

Quartz集群&工作原理

Quartz

Elastic-Job架构及核心概念

Elastic-Job配置使用

Elastic-Job运行原理

Elastic-Job运维监控

分布式任务调度

3 分布式微服务技术

【招聘要求】： 1 熟悉分布式开发、zookeeper.... 2 熟练掌握微服务dubbo/spring-cloud... 3 熟悉微服务设计思想，有大型微服务系统设计经验优先【能力培养】：全面的分布式、微服务研发、技术选型、架构设计、落地能力熟练掌握互联网必备分布式开发技能深入掌握主流微服务框架dubbo、spring-cloud原理深入掌握微服务技术选型、落地方案去互联网公司成为微服务的践行者【优势3】循序渐进、深入浅出培养全面、最新的优秀分布式微服务研发能力

Redis安装&快速入门

redis中常用的数据类型和命令

Spring缓存API/注解使用

Redis快速上手

发布订阅机制的应用与实战

Stream消息队列功能

基于geo实现微信附近的人功能

基于自增自减命令实现微博粉丝计数器

游戏积分排行榜功能设计

Redis在微博场景中的使用

Redis高并发典型应用场景实战

架构分析

搭建高可用集群

java客户端使用redisCluster

集群监控：Monitor、Info、RedisLive

Redis读写分离实现

哨兵使用架构

哨兵如何监控redis

哨兵如何高可用

哨兵内部通讯原理

基于哨兵的Redis高可用架构

掌握哨兵机制，从容应突发故障

官方cluster集群海量数据存储方案

为什么要分片存储

搭建cluster集群

cluster集群性能分析

集群数据迁移方式

打破内存瓶颈，分片集群

Redis集群

RDB/AOF持久化机制

RDB和AOF异同比对

Redis持久化机制

面试剖析

Redis

memcached入门

Memcached设计理念

Memcached常用命令

Memcached应用场景

redis与memcache的对比

从Memcached入门到缓存组件的选型

Memcached内存分配机制

memcached内存设计及管理

Memcached缓存策略 –LRU

Memcached缓存策略 – 分段LRU

Memcached缓存策略 – LRU Crawler

核心原理:Memcached内存管理

Memcached

大型互联网高并发系统缓存架构方案

缓存一致性策略选择

缓存淘汰策略导致的数据失效

为什么持久化和主从都可能出现数据丢失

缓存雪崩解决方案

缓存击穿解决方案分享

缓存爬坑 -缓存失效解决方案

缓存架构最佳实践

分布式缓存技术

Nginx快速入门安装部署

官网文档阅读技巧

Nginx的三大核心服务

Nginx快速入门

入门到上千机器的负载均衡

Nginx负载均衡策略详解

Nginx负载均衡

Nginx动静分离实战

Nginx反向代理缓存

Nginx Web安全 Https

Nginx网关、限流

Nginx+Lua实现访问流量实时上报Kafka架构实战

扩展详解

LVS原理与应用

LVS负载均衡

DNS负载均衡

CDN原理与系统架构

动静分离架构

CDN分流

分流技术

应对亿级流量，Keepalived实现Nginx高可用

轻松搞定服务器宕机，LVS高可用

互联网下应用高可用的万金油

高可用-Keepalived

RabbitMQ安装&快速入门

RabbitMQ 基本概念

AMQP 协议

RabbitMQ-Spring开发

RabbitMQ 持久化机制

RabbitMQ 内存磁盘控制

RabbitMQ 消息可靠性

RabbitMQ 插件机制

RabbitMQ集群高可用架构

Kafka与ActiveMQ、RabbitMQ对比

Kafka流平台特性：发布订阅、durable、实时处理数据

Kafka核心概念：Broker、Topic、Partition、Record、Replication

Kafka核心API概述

Kafka使用场景：消息系统、流存储、日志聚合、跟踪网站活动、流数据处理

集群搭建：Zookeeper集群搭建、ZooKeeper基本介绍、Kafka集群搭建

Kafka入门及使用场景

producer API基本使用、producer重要参数讲解

1、consumer API基本使用、2、consumer commit offset的本质，3、实现exactly-once consumer、

实现 exactly-once 的生产/消费链路

Stream API：Stream API介绍、Stream API案例演示、Stream API基本算子介绍

Kafka客户端

producer消息分发

Kafka高效之写磁盘机制

Kafka分片存储机制、Kafka寻址机制

Kafka consumer 拉取机制

Kafka高效之顺序读+zero copy

Kafka partition的leader选举

Kafka高性能的秘密

Kafka扩容：扩容partition、扩容集群

Kafka拦截器应用

Kafka自定义partitioner

Kafka 之优雅的关机

Kafka监控：Kafka Web Console、Kafka Offset Monitor、Kafka Manager

Kafka生产案例分享：实时、批量消费Kafka；实现Kafka exactly-once数据落地；监控Kafka消费进度

Kafka网卡流量激增解决方案

Kafka生产实践分享

RocketMQ入门/特性和发展历程

rocketmq架构方案及角色

有序消息的使用

订阅机制和定时消息

批量消息和事务消息

RocketMQ中高性能最佳实践

RocketMQ

异步解耦系统设计

电商订单超时机制设计与实现

基于MQ实现互联网分布式事务架构

高并发流量削峰架构 – 双11百亿交易额背后的秘密

基于MQ实现分布式任务调度框架

支付平台对接中MQ的应用场景

MQ典型应用场景实战

分布式限流技术

服务降级

限流技术

4 高并发技术

【招聘要求】： 1 有高并发分布式系统的设计和开发经验 2 熟悉分布式缓存Redis、MQ、负载均衡技术、高可用等技术...【能力培养】： 1 优秀的互联网高并发问题处理能力 2 优秀的互联网高并发、高性能、高可用、高可靠系统架构设计能力深入掌握高性能缓存技术、缓存架构及原理深入掌握高并发分流技术及原理深入掌握高可用技术及原理深入掌握异步解耦分布式MQ技术及原理深入掌握互联网高并发系统的服务降级、限流技术及原理【优势4】全面系统化培养高并发、高性能、高可用、高可靠高薪系统架构能力

主从复制、读写分离高可用实战

MySQL+Keepalived双主高可用实战

MySQL分库分表海量数据存储实战

高可用架构

分库分表设计概述

Mycat架构、核心概念详解

Mycat读写分离实战

Mycat分库分表实战

Mycat分片策略、分布式ID、事务详解

Mycat高可用架构

Mycat

架构、原理、核心概念剖析

Spring Boot集成Sharding-JDBC实战

读写分离实战

分库分表实战

Sharding-JDBC原理分析

Sharding-JDBC与Mycat对比

Sharding-Sphere

NewSQL概述

TiDB实战

NewSQL

关系型数据存储

ES发展历程、特性、应用场景

ES架构解读、核心概念

ES安装、配置、启停、可视化界面

创建、索引、查询你的第一条数据

通过JAVA客户端连接ES实现搜索功能

创建、查看、删除索引

修改索引settings配置

索引模板

Open / Close Index API

高级特性：Split Index、Shrink Index、Rollover Index

索引更新

ES核心操作之索引管理详解

指定id-新建

自动生成id-新建

单个获取

多个获取

删除

DELETE

查询删除

put 更新

脚本更新

查询更新

更新

批量操作

reindex

?refresh

ES核心操作之Document文档管理详解

mapping 映射是什么

mapping type 废除说明

字段类型介绍

字段定义属性介绍

Multi Fields 多重字段

元字段介绍

动态映射

mapping映射概念详解

别名的用途

新建索引时指定别名

创建、删除别名API

多索引别名

带过滤器的别名

带routing的别名

查看别名信息

ES别名机制的应用

实现数据库数据同步到ES搜索引擎

淘宝/58/京东等公司是如何用ES支撑海量搜索的

重点

数据库模糊查询的重大弊端

ES核心技术Lucene全文检索引擎工作原理、流程

核心概念之分词器、倒排索引、相关性计算模型

Lucene核心模块构成分析

基于Lucene构建自己的搜索功能

索引流程、核心API详解

搜索流程、核心api介绍

Lucene在ES中的应用

自带分词器介绍及实践

分词器详解

IKAnaylzer中文分词器集成

character filter、tokenizer应用

token filter同义词过滤器

内建analyzer

自定义组合analyzer

为字段指定analyzer

为索引指定default analyzer

analyzer

分词器的使用顺序

分词器应用及ES中的扩展

为什么ES搜索比数据库模糊查询的性能更高

原理

TermQuery 词项查询

BooleanQuery 布尔查询

PhraseQuery 短语查询

MultiPhraseQuery 多重短语查询

SpanNearQuery 临近查询（跨度查询）

TermRangeQuery 词项范围查询

FuzzyQuery 模糊查询

数值查询

ES必须掌握的基本查询详解

Max Aggregation

Min Aggregation

Sum Aggregation

Avg Aggregation

Cardinality Aggregation

Stats Aggregation

Extended Stats Aggregation

Percentiles Aggregation

Percentile Ranks Aggregation

Value Count Aggregation

Geo Bounds Aggregation

Geo Centroid Aggregation

高级特性聚合分析应用-指标聚合

Terms Aggregation

Filter Aggregation

Filters Aggregation

Range Aggregation

Date Range Aggregation

Date Histogram Aggregation

Missing Aggregation

Geo Distance Aggregation

高级特性聚合分析应用-桶聚合

实用功能之过滤、排序、折叠、分页、高亮

query指定查询、指定返回内容

搜索端点地址说明

URI Search

返回结果说明

count API

explain api

search shards api

搜索API介绍

ES开发必须掌握的这几项实用功能

实用功能

官网文档查阅技巧分享

QueryParser查询解析器详解

query DSL 查询语法介绍

match all query

Match Query

Match Phrase Query

Match Phrase Prefix Query

Multi Match Query

Common Terms Query

Query String Query

Simple Query String Query

full text querys

Term Query

Terms Query

Terms Set Query

Range Query

Exists Query

Prefix Query

Wildcard Query

Regexp Query

Fuzzy Query

Type Query

Ids Query

term level querys

Constant Score Query

Bool Query

Dis Max Query

Function Score Query

Boosting Query

Compound queries

Joining queries

Geo queries

Specialized queries

Span queries

实用功能之suggest查询建议机制

ES搜索引擎语法太多？这样才能做到活学活用

学会阅读文档&手册让你的大脑成为检索引擎而不是存储硬盘

ES集群架构设计和规划

集群节点角色分配

集群之脑裂问题详解和规避

海量数据分片规则设计和规划

高可用副本设计思路和规划

集群监控API及x-pack工具

集群路由规则和原理分析

查看索引状态信息

查看索引段信息

查看索引恢复信息

查看分片存储信息

集群环境索引监控

清理缓存

refresh

flush

Force meger

集群环境状态管理

打破单机ES能力瓶颈，手把手带你搭建ES高性能集群

ELK介绍

logstash使用介绍

input

filter

output

codec

管理 index pattern

会查询

保存查询

管理查询

discover 探索数据

会对查询创建需要的可视化图表

visualize 数据可视化

dashboard 仪表板（看板）汇总展示数据

timelion 时序控件看板

management

beats简介

filebeat介绍

基于ELK搭建高性能分布式系统日志监控平台

NoSQL数据库种类及排名分析

强一致性和弱一致性

二维和多维表

结构化和非结构化

强事务和弱事务

Join强与弱

成本代价

扩展性

NoSQL传统数据库对比

Nosql和关系型数据库到底有什么区别？

Mongo入门及核心概念讲解

查询:内嵌 vs 范式

查看数据库

查看集合

查看状态

数据库操作语法

下载、部署、结合JAVA程序测试

JAVA客户端选型和使用

从关系型数据库到MongoDB语法特性快速入门

MongoDB索引概述

不同索引类型的作用、属性、使用场景

索引的管理

让你的MongoDB高效查询优化之索引机制

分片存储架构设计

搭建MongoDB集群存储大数据

在生产环境中MongoDB集群的注意事项

如何构建MongoDB分片存储集群支撑海量数据

应用场景分析

执行计划解析

如何利用profiler分析器优化你的语句

MongoDB副本复制机制分析

老师经验分享

JAVA应用与MongoDB开发实战之复杂查询优化

权限控制

安全机制

集群的监控

企业级开发中的最佳实践

管理你生产环境中的MongoDB

NoSQL

FastDFS原理

文件存储实战

文件查询实战

分布式部署实战

最佳实践

FastDFS

5 高性能存储技术

【招聘要求】 1 熟悉MySQL高可用，有海量数据存储架构经验优先 2 熟悉海量数据的分库分表解决方案 3 熟悉NoSQL存储MongoDB/Hbase之一 4 熟悉NewSQL技术优先 5 熟悉海量数据搜索技术Elasticsearch，会ELK者优先 6 熟悉分布式文件系统有架构应用经验者优先【能力培养】优秀的互联网海量数据存储架构设计开发能力深入掌握MySQL集群高可用架构及原理深入掌握分库分表数据库中间件技术及原理深入掌握NewSQL前沿技术及原理深入掌握搜索引擎技术ES及原理深入掌握NoSQL技术MongoDB及原理熟练掌握分布式文件存储系统FastDFS【优势5】系统化掌握海量数据高性能存储综合架构能力

何为性能优化

度量维度

性能基准

理解性能优化

oracle官网文档阅读技巧分享

内存分区的核心概念

方法区

堆区

程序计数器

本地方法栈

虚拟机栈

详解JVM运行时数据区

JAVA源码到class被加载过程分析

root classloader顶级类加载器

详解ext classloader拓展包加载器

app classloader用户程序加载器

自定义类加载器实现java代码热加载

详解双亲委派模型

基于自定义类加载器实现JAVA程序热加载

GC概念

如何确定内存需要被回收

可达性分析算法

引用类型和可达性级别

GC垃圾回收的算法

分代回收机制介绍

为什么说垃圾回收GC机制对JVM性能起到关键性影响

调优概念之响应性能调优

调优概念之吞吐量性能调优

常用JVM参数及起应用

GC参数调优思路

JVM参数太多，调优怎么调？

垃圾收集器工作机制介绍

串行收集器 Serial GC、UseSerialGC、 Serial Old、SerialOldGC

并行收集器-Parallel GC、Parallel Old GC、ParNew

并发收集器CMS-ConcMarkSweepGC

新一代垃圾收集器G1

GC调优参数介绍及使用

多种垃圾收集器在JVM中的不同组合

多场景下GC日志分析

GC日志分析可视化工具介绍

实例代码演示-看得到的垃圾回收机制调优效果实战

JDK自带查看服务器JVM进程-jps命令

像正在运行的JVM发送指令-jcmd命令

查看运行中jvm的全部参数 - jinfo命令

分析运行时JVM线程执行情况 - jstack命令

Linux服务器TOP命令详解

利用Top定位到问题线程的过程

JAVA多线程程序导致CPU100%的线上问题定位到解决

监控正在运行的虚拟机内存及GC-jstat命令

查看运行中JVM内存信息 - jmap命令

将JVM内存信息通过html进行展现-jhat命令

Jconsole、JvisualVM可视化工具使用简介

利用JDK工具分析JVM内存快照，定位内存溢出问题

生产环境JVM内存溢出怎么办？

JVM优化面试汇总

JVM性能优化

服务器性能监控

利用度量框架监控你的JAVA代码性能

基于zabbix构建可视化监控平台

无监控不优化，构建大型系统监控体系

互联网公司JAVA编码规范介绍

低效代码写法及其对性能的影响

什么样的JAVA代码是低效代码？

Tomcat核心原理介绍

从Tomcat实现分析到手写Tomcat

分析Tomcat性能优化点

Tomcat参数调优实战

从手写Tomcat到Tomcat性能优化

程序性能的关键指标QPS/TPS/RT

jmeter性能测试工具介绍

利用性能测试工具测试你的接口性能

学会看测试报告

如何做压力测试，检测出程序性能瓶颈

WEB程序优化

执行计划分析

慢SQL监控

手把手带你看到执行计划，对SQL进行性能评估

Mysql索引优点

Mysql索引缺点

Mysql索引种类

实例演示不走索引对性能的影响

B+TreeE索引实现分析

数据库查询索引到底能带来多大的性能提升？

数据库隔离级别详解

行锁详解

表锁详解

间隙锁机制详解

懂数据库锁才能避免让SQL走入低效的误区

业务层面优化

数据库层面优化

SQL语句拆分简单sql

这些互联网公司的SQL编写军规你懂了吗？

SQL优化面试汇总

SQL性能优化

调优

6 性能优化

【招聘要求】 1 熟悉JVM性能优化、web程序优化，有线上故障处理经验优先 2 熟悉SQL语句优化、MySQL优化 ...【能力培养】线上故障处理、程序性能优化的超强问题处理能力深入掌握性能测定方法、标准、优化方法论深入掌握JVM、Java程序性能监控、优化方法深入掌握SQL优化方法，MySQL调优方法【优势6】掌握从理论-思想-方法-实践的系统化超强问题处理能力

Docker概念介绍，镜像、容器等等

Docker环境搭建

Docker命令介绍

Docker怎么学？了解新技术的前世今生

Docker镜像及其管理机制

配置国内镜像加速地址

构建JAVA程序私有镜像

通过maven插件打包docker镜像

dcker部署运行java程序

制作自己的Docker镜像，运行第一个JAVA程序

官网文档阅读技巧分享

docker compose部署脚本

docker service 服务编排

docker应用：搭建RabbitMQ、MySql等软件

掌握官网文档查阅技巧，功能一网打尽

私服搭建

docker 容器管理可视化工具

搭建企业私有Docker仓库，实现多机器快速部署

宿主机和容器文件copy、映射等机制

网络端口映射配置

端口映射注意事项

搞懂宿主机和容器，玩转数据/端口映射等高逼格操作

K8S与Docker结合的架构方式介绍

K8S核心理念介绍

核心概念详解之Pod、Nodes、Service

搭建K8S真集群环境

通过K8S调度Docker运行

入门-集群环境搭建及插件部署

K8S网络方案的种类及区别

K8S内置的负载均衡机制介绍

通过k8s+docker部署JAVA应用集群

基于K8S实现JAVA项目的集群负载均衡

进阶-k8s网络方案及内负载均衡机制

K8S集群可视化管理工具介绍

K8S日志分析及日志收集

生产环境中的K8S集群监控方案落地

高级-可视化、日志收集、监控方案落地

基于K8S的JAVA应用架构设计

如何用K8S实现JAVA系统快速部署

企业中K8S应用的实践方案分享

企业实践-使用k8s部署微服务实现可以伸缩的架构方案

ServiceMesher功能原理介绍

核心组件解析

服务应用实战

Http流量管理实战

Istio安全加固实战

7 容器化技术

【招聘要求】 1 熟悉docker容器化技术，熟悉K8S，有应用经验者优先 2 爱钻研前沿技术，有良好的学习能力者优先 3 对技术充满热情且具有钻研精神，对新技术以及行业动向保持敏感性【能力培养】超强的大型系统实施、运维能力深入掌握docker应用、原理、最佳实践深入掌握k8s应用、原理、最佳实践经验熟悉新一代微服务ServiceMesh应用、原理【优势7】系统化拥有大型分布式系统实施运维能力【优势8】系统化掌握前沿技术和学习能力，建立核心竞争优势

课程安排讲解、电商需求讲解、系统演示；

代码结构介绍、运行环境搭建

基于Shiro构建的权限管理机制

swagger2

maven、docekr私服

电商实战项目需求讲解

nginx基本使用及负载均衡策略、会话共享

分布式文件系统OSS

第一版-集群

Mysql数据库主从复制

运用读写分离技术提高性能；

数据库分库分表

ES集群海量搜索；mysql数据实时同步到ES

第二版-存储增强

构建基于Jenkins的自动部署

线上监控方案

第三版-DevOps

解决电商秒杀分布式事务问题

最流行的高并发请求解决方案

第四版- 秒杀系统上线

静态资源缓存/cdn加速；nginx动静分离/高可用

redis集群；es集群

第五版 – 高可用

Zabbix架构与工作原理

Zabbix安装配置

Zabbix监控实战

分布式系统监控

8 大型电商项目架构实战

【招聘要求】 1【硬性指标】有大型互联网项目经验 2【硬性指标】有大型电商项目经验 3 有大型互联网项目或电商项目经验优先【能力培养】综合的大型系统架构设计能力和项目经验熟悉电商系统业务深入掌握大型系统架构综合设计能力深入掌握大型分布式系统监控技能【优势9】真实的大型电商项目开发、架构实战经验

需求文档撰写技巧

UML

设计文档撰写技巧

开发规范撰写技巧

技术文档撰写

什么是敏捷管理

敏捷开发与传统项目管理的区别

敏捷开发的要素

敏捷开发的关键角色

敏捷开发的流程和工具

敏捷开发的会议方式

腾讯敏捷流程

阿里敏捷流程

项目管理

计算机专业英语特点

计算机专业英语学习技巧

技术文档阅读技巧

英文技术文档阅读能力

程序员职业发展路线与注意事项

职涯经验与建议

规划自己的职业发展

保持市场、技术潮流敏感性

分享传递价值

参与/发起开源项目

参与/发起技术交流分享会

建立技术、人脉圈

建立个人品牌

开拓个人价值/影响力

跳槽的思考：为了什么？不为什么

跳槽的意义和原则

跳槽的节奏和路线

跳槽

自我修养

如何寻找求职渠道

如何写一份亮丽的简历

如何精准备战面试

如何优雅谈薪

如何精准跳槽

如何友好辞职

如何进行面试总结

跳槽面试技巧

9 架构师软技能修养

【招聘要求】 1 有管理经验，能够带队进行项目开发者优先 2 有良好的沟通能力和产品化的思维能力 3 指导和培养技术团队工程师，协助提升团队整体技术实力 4 喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响并带领技术团队【能力培养】管理能力、学习能力、综合性良好职业发展能力良好的文档撰写能力熟悉常用的管理思想、工具、方法掌握良好职业规划、持续学习成长的能力掌握跳槽面试技巧【优势10】全方位软技能培养，更强的综合能力和价值

JAVA高级互联网架构师学习指南（超级详细）