地采购大宗商品风险分析
2021-11-09 10:45:55 0 举报风险分析
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大纲/内容
作为模型结果
筛选出与用户认证地区不一致的数据
20XX年采购自外省的大宗商品信息
按照此比例形成判断文本
表的每一行
纳税人识别号第3、4位号码表
需要手写的内容:数学表达式数据的内容可选:模型调用
用户认证地区不一致表
大宗商品名称比例表
用户认证地区
整理成事务所报告数据格式
模型结果
所有模型有且只有一个结果
纳税人识别号第3、4位号码省份代码联合表
程序模型
D<30% 且 判断表是否为空(20XX年采购自外省的大宗商品信息)
图例
20XX年采购自外省的大宗商品信息表(数据)
计算其采购自外省的比例(业务模型)
输入
汇总记录表(数据)
获取行的列(纳税人识别号第3、4位号码)
排序(\"采购金额\
条件判断
纳税人识别号
包含货物名称的用户认证地区不一致的数据表(数据)
条件判断节点可以输出多条线
事务所报告数据格式
D>=70%
大宗物资表(输入)
省份代码表(输入)
业务模型
排序后的大宗商品名称比例表
判断表为空(20XX年采购自外省的大宗商品信息) 为假
计算出各自的比例
这些货物名称与“大宗物资表”中的名称进行匹配(业务模型)
汇总比例D
30%=<D<70%
表转化(行转化器模型)
判断文本和D(数据)
进项发票(输入)
汇总比例D(业务模型)
数据
省份代码表
用户认证地区(输入)
用户认证地区不一致的数据(数据)
需要手写的内容:条件判断的条件\\数学表达式\\数据的内容可选:模型调用
汇总比例D(数据)
根据其发票代码和发票号码匹配相应的货物发票信息中货物名称(业务模型)
进项发票
行转化器模型
判断表为空(20XX年采购自外省的大宗商品信息) 为真
手写模型
按照此比例形成判断文本(业务模型)
纳税人识别号第3、4位号码与
模型计算结果
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